MySql多表链接查询详细教程

本篇文章向大家介绍《MySql多表链接查询详细教程》，主要包括mysql多表连接，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

1.什么是连接查询：

在实际开发中大部分都不是从一张表中查询数据，一般都是多张表联合查询取得结果。

实际开发中，一般一个业务对应多张表。比如：学生和班级，起码两张。（因为一张表可能会出现冗余的情况，即数据大量重复！）

2. 连接查询的分类：

1）根据出现年代来划分，包括：

sql92（一些老的DBA还在使用的语法，已经被淘汰）

sql99（比较新的语法）

2）根据表的连接方式划分，包括：

内连接： 等值连接

​ 非等值连接

​ 自链接

外连接： 左外连接（左连接）

​ 右外连接（右连接）

*全连接（很少用，了解）

3.笛卡尔积现象：

在表的连接查询方面的一种现象：当两张表进行查询的的时候，没有任何条件限制，最终的查询结果条数是两张表的乘积。

SELECT e.ename,d.dname FROM emp e , dept d  ;   #会出现笛卡儿积现象（56条数据）（已经被淘汰的方式sql92写法）

关于表别名，使用表别名有什么好处吗？

执行效率高
可读性好

4.避免笛卡尔积现象

答：当然是加条件了。

SELECT e.ename,d.dname FROM emp e , dept d WHERE e.deptno = d.deptno ;

思考：避免了笛卡尔积会减少记录的匹配次数吗？

不会，还是匹配一样的次数，但是只显示有效条数。（并不能提高效率）

5.内连接

1）等值连接

语法:（inner）join …on…

inner可省略，带着只为可读性好一些。两张表内连接的意思 (常用)

SELECT e.ename,d.dname FROM emp e INNER(可以省略) JOIN  dept d  ON e.deptno = d.deptno WHERE 过滤条件; 

sql99语法：使得表的连接条件和后来的过滤条件分离了！

2）非等值连接

SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal

sql99语法：表连接条件并不是一个确切的值！

3）自连接

最大特点：一张表看作两张表，自己连自己

SELECT a.ename,b.mgr admin FROM emp a JOIN emp b WHERE a.mgr = b.empno ; 

6.外连接

语法格式：left|right（outer）join … on …

outer可省略，带着只为可读性好一些。两张表外连接的意思

左外连接（左连接）：表示左边是主表。

右外连接（右连接）：表示右边是主表。

左连接有右连接的写法，同样右连接也有左连接的写法 :

 案例：查询没有员工的部门

SELECT d.* FROM dept d LEFT JOIN emp e ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO` WHERE  e.`EMPNO` IS NULL 

7.内连接和外连接的区别：

内连接：假设有AB两张表，使用内连接，凡是A表B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接，AB两张表并没有主次之分，两张表是平等的。
外连接：假设AB两张表，使用外连接，AB两张表中的一张是主表，一张是副表，主要查询主表中的数据，捎带查询副表，当副表中的数据并没和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之相匹配（主表数据无条件查询）

8.三个表连接查询

案例一：查询每个员工的部门名称和薪资等级

SELECT e.ename,d.`DNAME`,s.grade FROM emp e 
JOIN dept d ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO` 
JOIN salgrade s ON e.`SAL` BETWEEN s.losal AND s.hisal

案例二：查询每个员工的部门名称、薪资等级、上级领导

SELECT e.`ENAME` '员工' ,d.`DNAME` '部门' , s.grade '薪资等级' , e2.ename '领导' 
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO` 
JOIN salgrade s ON e.`SAL` BETWEEN s.losal AND hisal 
LEFT JOIN emp e2 ON e.`MGR` = e2.empno

到这里，我们也就讲完了《MySql多表链接查询详细教程》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！