当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Java怎么在CompletableFuture中实现日志记录

Java怎么在CompletableFuture中实现日志记录

来源:亿速云 2024-04-27 13:09:36 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《Java怎么在CompletableFuture中实现日志记录》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

1.首先利用aop为所有请求入口添加requestId。

@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {

    /**
     * AOP注解的Controller类方法必须为 public 或 protect ,千万不能用private!!!!!!!!否则会@Autowired注入的service会报空指针异常。
     * 私有方法和字段不属于Spring上下文中的bean属性。
     */
    @Around("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping) || " +
            "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping) || " +
            "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping) || " +
            "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping)")
    public Object logAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 在logback-spring.xml里对应%X{requestId}
        MDC.put("requestId", UUID.randomUUID().toString().substring(0, 13));  // Add request ID to MDC
        try {
            return joinPoint.proceed(); // Execute method
        } finally {
            MDC.remove("requestId");  // Remove request ID from MDC
        }
    }
}

2.定义一下 logback-spring.xml ,引入 requestId 来进行链路记录,关键代码是 %X{requestId}



    
    
    
    
    
    
    
    
        
            
                debug
            
            
            ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
            
            UTF-8
        
    


    
    
    
    
    
        ${LOG_FILE_PATH}/debug.log 
        
            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
            UTF-8
        
        
        
            
            ${LOG_FILE_PATH}/debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
            
                100MB
            
            
            15
            
            1GB
        
        
        
            debug
            ACCEPT
            DENY
        
    

    
    
        ${LOG_FILE_PATH}/info.log
        
            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
            UTF-8
        
        
            ${LOG_FILE_PATH}/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
                100MB
            
            15
        
        
        
            info
            ACCEPT
            DENY
        
    

    
    
        ${LOG_FILE_PATH}/warn.log
        
            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
            UTF-8 
        
        
            ${LOG_FILE_PATH}/warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
                100MB
            
            15
        
        
        
            warn
            ACCEPT
            DENY
        
    

    
    
        ${LOG_FILE_PATH}/error.log
        
        
            %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n
            UTF-8
        
        
            ${LOG_FILE_PATH}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            
                100MB
            
            15
        
        
        
            ERROR
            ACCEPT
            DENY
        
    

    
    
        
    
    
        
    
    
        
    
    
        
    

    
    
        
        
        
        
        
    


2.定义一个`复杂`业务流程,来看看日志的实力

private final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);

@GetMapping("saveUser")
    public String saveUser() {
    log.info("进入了saveUser");
    // 异步
    CompletableFuture.runAsync(()-> b(), executorService);
    log.info("退出了saveUser");
    return "Ok";
}

private void b() {
    log.info("进入了b");
}

日志如下,可以看到异步线程的requestId丢失了,21dbaad3-3158 这个就是requestId,这种情况下我们需要自定义线程类来保存MDC的上下文

2023-04-19 11:51:59.309 21dbaad3-3158  INFO 23044 --- [p-nio-80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi           : 进入了saveUser
2023-04-19 11:51:59.312 21dbaad3-3158  INFO 23044 --- [p-nio-80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi           : 退出了saveUser
2023-04-19 11:51:59.312   INFO 23044 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi           : 进入了b

3.定义线程实现类,并且在构造函数中存储MDC的上下文

public static class MdcTaskWrapper implements Runnable {
    private final Runnable task;
    private final Map contextMap;

    public MdcTaskWrapper(Runnable task) {
        this.task = task;
        this.contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
    }

    @Override
    public void run() {
        if (contextMap != null) {
            MDC.setContextMap(contextMap);
        }
        try {
            task.run();
        } finally {
            MDC.clear();
        }
    }
}

4.接下来再改写一下runAsync的使用方式,我们用MdcTaskWrapper来进行线程操作,这个线程类是包含mdc上下文的

@GetMapping("saveUser")
public String saveUser() {
    log.info("进入了saveUser");
    // 异步
    CompletableFuture.runAsync(this::b, command -> executorService.execute(new MdcTaskWrapper(command)));
    log.info("退出了saveUser");
    return "Ok";
}

private void b() {
    log.info("进入了b");
}

可以看到,requestId:4ab037ab-92cb,异步线程能够拿到MDC的上下文,并且成功记录链路日志

2023-04-19 11:58:27.581 4ab037ab-92cb  INFO 6816 --- [p-nio-80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi           : 进入了saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb  INFO 6816 --- [p-nio-80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi           : 退出了saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb  INFO 6816 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi    

本篇关于《Java怎么在CompletableFuture中实现日志记录》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Linux上怎么使用docker启动redis并远程访问Linux上怎么使用docker启动redis并远程访问
上一篇
Linux上怎么使用docker启动redis并远程访问
覆盖率高是否意味着代码质量好?
下一篇
覆盖率高是否意味着代码质量好?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    262次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    308次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    289次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    266次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    79次使用