Go 与 Python 中的浮点精度

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我现在刚刚学习 go，教程给出了这个例子：

    mynum := 0.1234

    // this evaluates to false
    if mynum == math.pow(math.sqrt(mynum), 2) {
        println(true)
    } else {
        println(false)
    }

    // this evalues to true
    if math.abs(mynum/math.pow(math.sqrt(mynum), 2)-1) < 0.000000000000001 {
        println(true)
    } else {
        println(false)
    }

现在据说前者的计算结果不为真，因为浮点数是十进制值的近似值。但为什么......这根本不起作用？

完全相同的示例在 python 中也有效，所以我有点困惑。让我烦恼的是，对于像这样的计算机应该擅长的“简单”算术，我们必须采取这些额外的预防措施

a = 0.12345
a == math.sqrt(a ** 2) # evaluates to True

解决方案

现在据说前者的计算结果不为真，因为浮点数是十进制值的近似值。但为什么......这根本不起作用？

在我相信 Go 使用的 IEEE-754 二进制 64 格式中，最接近 0.1234 的可表示值是 0.12339999999999999580335696691690827719867229461669921875 (8891907104280307/2⁵⁶) 。最接近其平方根的可表示值是 0.351283361405005933875145274214446544647216796875 (6328158462100160/2⁵⁴)。最接近其平方的可表示值为 0.123400000000000009681144774731365032494068145751953125 (8891907104280308/2⁵⁶)。

所发生的情况是，每个操作都必须将其结果舍入为可表示的值，从而在过程中损失了一些准确性。在这种情况下，甚至不是使用二进制或浮点的问题：平方根通常不能用有限的数值格式表示，因此它们必然会失去准确性。

完全相同的示例在 python 中也能工作......

Python 文档没有精确指定浮点运算。实施情况各不相同。您可能需要指定特定的实现才能获得答案。

本篇关于《Go 与 Python 中的浮点精度》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于Golang的相关知识，请关注golang学习网公众号！