当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > mgo - 查询性能似乎一直很慢(500-650 毫秒)

mgo - 查询性能似乎一直很慢(500-650 毫秒)

来源:stackoverflow 2024-04-15 13:45:33 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习Golang,那么本文《mgo - 查询性能似乎一直很慢(500-650 毫秒)》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

问题内容

我的数据层大量使用 mongo 聚合,平均而言,查询需要 500-650 毫秒才能返回。我正在使用 mgo

下面显示了一个示例查询函数,它代表了我的大多数查询的样子。

func (r userrepo) getuserbyid(id string) (user, error) {
    info, err := db.info()
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }

    session, err := mgo.dial(info.connectionstring())
    if err != nil {
        log.fatal(err)
    }
    defer session.close()

    var user user
    c := session.db(info.db()).c("users")
    o1 := bson.m{"$match": bson.m{"_id": id}}
    o2 := bson.m{"$project": bson.m{
        "first":           "$first",
        "last":            "$last",
        "email":           "$email",
        "fb_id":           "$fb_id",
        "groups":          "$groups",
        "fulfillments":    "$fulfillments",
        "denied_requests": "$denied_requests",
        "invites":         "$invites",
        "requests": bson.m{
            "$filter": bson.m{
                "input": "$requests",
                "as":    "item",
                "cond": bson.m{
                    "$eq": []interface{}{"$$item.active", true},
                },
            },
        },
    }}
    pipeline := []bson.m{o1, o2}
    err = c.pipe(pipeline).one(&user)
    if err != nil {
        return user, err
    }
    return user, nil
}

我的 user 结构如下所示..

type User struct {
    ID             string        `json:"id" bson:"_id,omitempty"`
    First          string        `json:"first" bson:"first"`
    Last           string        `json:"last" bson:"last"`
    Email          string        `json:"email" bson:"email"`
    FacebookID     string        `json:"facebook_id" bson:"fb_id,omitempty"`
    Groups         []UserGroup   `json:"groups" bson:"groups"`
    Requests       []Request     `json:"requests" bson:"requests"`
    Fulfillments   []Fulfillment `json:"fulfillments" bson:"fulfillments"`
    Invites        []GroupInvite `json:"invites" bson:"invites"`
    DeniedRequests []string      `json:"denied_requests" bson:"denied_requests"`
}

根据我提供的内容,是否有任何明显的信息可以表明为什么我的查询平均为 500-650 毫秒?

我知道使用聚合管道可能会对性能造成一些影响,但我没想到会这么糟糕。


解决方案


..有什么明显的事情可以表明为什么我的查询器平均为 500-650 毫秒吗?

是的,有。您在执行每个查询之前调用 mgo.Dial()mgo.dial() 每次都必须连接到 mongodb 服务器,您在查询后立即关闭该服务器。连接很可能需要数百毫秒才能建立,包括身份验证、分配资源(服务器端和客户端)等。这是非常浪费的。

对于给定集群,此方法通常仅调用一次。然后,使用所获取的会话上的“新建”或“复制”方法建立到同一集群的更多会话。这将使它们共享底层集群,并适当地管理连接池。

创建一个全局会话变量,在启动时连接一次(例如使用包 init() 函数),并使用该会话(或其副本/克隆,通过 Session.Copy()Session.Clone() 获取) )。 例如:

var session *mgo.Session
var info *db.Inf // Use your type here

func init() {
    var err error
    if info, err = db.Info(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if session, err = mgo.Dial(info.ConnectionString()); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func (r userRepo) GetUserByID(id string) (User, error) {
    sess := session.Clone()
    defer sess.Close()

    // Now we use sess to execute the query:
    var user User
    c := sess.DB(info.Db()).C("users")
    // Rest of the method is unchanged...
}

到这里,我们也就讲完了《mgo - 查询性能似乎一直很慢(500-650 毫秒)》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
怎么增加Linux安全组端口怎么增加Linux安全组端口
上一篇
怎么增加Linux安全组端口
面壁智能完成新一轮数亿元融资,继续面向AGI的高效大模型征程
下一篇
面壁智能完成新一轮数亿元融资,继续面向AGI的高效大模型征程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    169次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    167次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    171次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    174次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    187次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码