如何在Go DRY中扫描数据库行?
怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《如何在Go DRY中扫描数据库行?》,涉及到,有需要的可以收藏一下
我在数据库中有一个包含用户帐户信息的表。我有一个名为“用户定义”的结构。
type user struct { id uint username string password string firstname string lastname string address1 string address2 string .... a bunch more fields ... }
为了获取个人用户帐户,我定义了一个方法
func (user *user) getbyid(db *sql.db, id uint) error { query := `select ...a whole bunch of sql ... where id = $1 ... more sql ... limit 1` row := db.queryrow(query, id) err := row.scan( &user.id, &user.username, &user.password, &user.firstname, &user.lastname, ... some 20 more lines of fields read into the struct ... ) if err != nil { return err } return nil }
系统中有几个地方需要获取用户信息作为更大查询的一部分。也就是说,我正在获取一些其他类型的对象,但也获取与其相关的用户帐户。
这意味着,我必须一遍又一遍地重复整个 rows.scan(&user.username, &user...)
事情,它需要整个页面,而且很容易出错,如果我更改了用户表结构我必须在很多地方更改代码。我怎样才能让这个更干燥?
编辑:我不确定为什么将其标记为重复项,但由于需要进行此编辑,我将尝试再解释一次。我不是问如何将一行扫描到结构中。我已经知道如何做到这一点,正如上面的代码清楚地显示的那样。我问的是如何构造结构体扫描代码,这样我就不必每次扫描相同类型的结构体时都重复同一页扫描代码。
编辑:另外,是的,我知道 sqlstruct 和 sqlx 以及类似的库。我故意避免这些,因为它们依赖于具有详细记录的性能问题的反射包。我打算使用这些技术扫描数百万行(不是数百万用户,但这个问题扩展到其他记录类型)。
编辑:所以,是的,我知道我应该编写一个函数。我不确定这个函数应该接受什么作为参数以及它应该返回什么结果。假设我想要容纳的另一个查询如下所示
SELECT s.id, s.name, ... more site fields ... u.id, u.username, ... more user fields ... FROM site AS s JOIN user AS u ON (u.id = s.user_id) JOIN some_other_table AS st1 ON (site.id = st1.site_id) ... more SQL ...
我有一个嵌入用户结构的站点结构方法。我不想在这里重复用户扫码。我想调用一个函数,它将原始数据的用户部分扫描到用户结构中,就像在上面的用户方法中一样。
解决方案
为了消除扫描 *sql.rows
结构所需步骤的重复,您可以引入两个接口。描述 *sql.rows
和 *sql.row
的已实现行为的一个。
// this interface is already implemented by *sql.rows and *sql.row. type row interface { scan(...interface{}) error }
还有一个抽象行的实际扫描步骤。
// have your entity types implement this one type rowscanner interface { scanrow(row) error }
rowscanner 接口的示例实现如下所示:
type user struct { id uint username string // ... } // implements rowscanner func (u *user) scanrow(r row) error { return r.scan( &u.id, &u.username, // ... ) } type userlist struct { items []*user } // implements rowscanner func (list *userlist) scanrow(r row) error { u := new(user) if err := u.scanrow(r); err != nil { return err } list.items = append(list.items, u) return nil }
通过这些接口,您现在可以使用这两个函数来干燥所有实现 rowscanner 接口的类型的行扫描代码。
func queryrows(query string, rs rowscanner, params ...interface{}) error { rows, err := db.query(query, params...) if err != nil { return err } defer rows.close() for rows.next() { if err := rs.scanrow(rows); err != nil { return err } } return rows.err() } func queryrow(query string, rs rowscanner, params ...interface{}) error { return rs.scanrow(db.queryrow(query, params...)) } // example ulist := new(userlist) if err := queryrows(querystring, ulist, arg1, arg2); err != nil { panic(err) } // or u := new(user) if err := queryrow(querystring, u, arg1, arg2); err != nil { panic(err) }
如果您想要扫描复合类型,但希望避免重复枚举其元素的字段,那么您可以引入一个返回类型字段的方法,并在需要时重用该方法。例如:
func (u *User) ScannableFields() []interface{} { return []interface{}{ &u.Id, &u.Username, // ... } } func (u *User) ScanRow(r Row) error { return r.Scan(u.ScannableFields()...) } // your other entity type type Site struct { Id uint Name string // ... } func (s *Site) ScannableFields() []interface{} { return []interface{}{ &p.Id, &p.Name, // ... } } // Implements RowScanner func (s *Site) ScanRow(r Row) error { return r.Scan(s.ScannableFields()...) } // your composite type UserWithSite struct { User *User Site *Site } // Implements RowScanner func (u *UserWithSite) ScanRow(r Row) error { u.User = new(User) u.Site = new(Site) fields := append(u.User.ScannableFields(), u.Site.ScannableFields()...) return r.Scan(fields...) } // retrieve from db u := new(UserWithSite) if err := queryRow(queryString, u, arg1, arg2); err != nil { panic(err) }
以上就是《如何在Go DRY中扫描数据库行?》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

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