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Java如何用邻接矩阵存储图

来源：亿速云 2024-04-10 09:36:36 0浏览收藏

小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《Java如何用邻接矩阵存储图》，以下内容将会涉及到，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

一、点睛

邻接矩阵通常采用一个一维数组存储图中节点的信息，采用一个二维数组存储图中节点之间的邻接关系。

邻接矩阵可以用来表示无向图、有向图和网。

1.无向图的邻接矩阵

在无向图中，若从节点 Vi 到节点 Vj 有边，则邻接矩阵 M[i][j] = M[j][i ]= 1,否则 M[i][j] = 0。

无向图的邻接矩阵的特定如下。

a 无向图的邻接矩阵是对称矩阵，并且是唯一的。

b 第 I 行或第 i 列非零的个数正好是第 i 个节点的度。

2.有向图的邻接矩阵

在有向图中，若从节点 Vi 到节点 Vj 有边，则邻接矩阵 M[i][j]=1，否则 M[i][j]=0 。

有向图的邻接矩阵的特定如下。

a 有向图的邻接矩阵不一定是对称的。

b 第 i 行非零元素的个数正好是第 i 个节点的出度，第 i 列非零元素的个数正好是第 i 个节点的入度。

3.网的邻接矩阵

网是带权图，需要存储边的权值，则邻接矩阵表示为：M[i][j] = Wij,其他情况为无穷大。

二、算法步骤

1 输入节点数和边数。

2 依次输入节点信息，将其存储到节点数组 Vex[] 中。

3 初始化邻接矩阵，如果是图，则将其初始化为0，如果是网，则将其初始化为无穷大。

4 依次输入每条边依附的两个节点，如果是网，则还需要输入该边的权值。

如果是无向图，则输入a,b，查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j，让 Edge[i][j]=Edge[j][i]=1。
如果是有向图，则输入a,b，查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j，让 Edge[i][j]=1。
如果是无向网，则输入a，b，w，查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j，让 Edge[i][j]=Edge[j][i]=w。
如果是有向网，则输入a，b，w，查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j，让 Edge[i][j]=w。

三、实现

package graph;
 
import java.util.Scanner;
 
public class CreateAMGraph {
    static final int MaxVnum = 100;  // 顶点数最大值
 
    static int locatevex(AMGraph G, char x) {
        for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) // 查找顶点信息的下标
            if (x == G.Vex[i])
                return i;
        return -1; // 没找到
    }
 
    static void CreateAMGraph(AMGraph G) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int i, j;
        char u, v;
        System.out.println("请输入顶点数：");
        G.vexnum = scanner.nextInt();
        System.out.println("请输入边数:");
        G.edgenum = scanner.nextInt();
        System.out.println("请输入顶点信息:");
 
        // 输入顶点信息，存入顶点信息数组
        for (int k = 0; k < G.vexnum; k++) {
            G.Vex[k] = scanner.next().charAt(0);
        }
        //初始化邻接矩阵所有值为0，如果是网，则初始化邻接矩阵为无穷大
        for (int m = 0; m < G.vexnum; m++)
            for (int n = 0; n < G.vexnum; n++)
                G.Edge[m][n] = 0;
 
        System.out.println("请输入每条边依附的两个顶点：");
        while (G.edgenum-- > 0) {
            u = scanner.next().charAt(0);
            v = scanner.next().charAt(0);
 
            i = locatevex(G, u);// 查找顶点 u 的存储下标
            j = locatevex(G, v);// 查找顶点 v 的存储下标
            if (i != -1 && j != -1)
                G.Edge[i][j] = G.Edge[j][i] = 1; //邻接矩阵储置1
            else {
                System.out.println("输入顶点信息错！请重新输入！");
                G.edgenum++; // 本次输入不算
            }
        }
    }
 
    static void print(AMGraph G) { // 输出邻接矩阵
        System.out.println("图的邻接矩阵为：");
        for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
            for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
                System.out.print(G.Edge[i][j] + "\t");
            System.out.println();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        AMGraph G = new AMGraph();
        CreateAMGraph(G);
        print(G);
    }
}
 
class AMGraph {
    char Vex[] = new char[CreateAMGraph.MaxVnum];
    int Edge[][] = new int[CreateAMGraph.MaxVnum][CreateAMGraph.MaxVnum];
    int vexnum; // 顶点数
    int edgenum; // 边数
}