当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Java如何用邻接矩阵存储图

Java如何用邻接矩阵存储图

来源:亿速云 2024-04-10 09:36:36 0浏览 收藏

小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《Java如何用邻接矩阵存储图》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!

    一、点睛

    邻接矩阵通常采用一个一维数组存储图中节点的信息,采用一个二维数组存储图中节点之间的邻接关系。

    邻接矩阵可以用来表示无向图、有向图和网。

    1.无向图的邻接矩阵

    在无向图中,若从节点 Vi 到节点 Vj 有边,则邻接矩阵 M[i][j] = M[j][i ]= 1,否则 M[i][j] = 0。

    无向图的邻接矩阵的特定如下。

    a 无向图的邻接矩阵是对称矩阵,并且是唯一的。

    b 第 I 行或第 i 列非零的个数正好是第 i 个节点的度。

    2.有向图的邻接矩阵

    在有向图中,若从节点 Vi 到节点 Vj 有边,则邻接矩阵 M[i][j]=1,否则 M[i][j]=0 。

    有向图的邻接矩阵的特定如下。

    a 有向图的邻接矩阵不一定是对称的。

    b 第 i 行非零元素的个数正好是第 i 个节点的出度,第 i 列非零元素的个数正好是第 i 个节点的入度。

    3.网的邻接矩阵

    网是带权图,需要存储边的权值,则邻接矩阵表示为:M[i][j] = Wij,其他情况为无穷大。

    二、算法步骤

    1 输入节点数和边数。

    2 依次输入节点信息,将其存储到节点数组 Vex[] 中。

    3 初始化邻接矩阵,如果是图,则将其初始化为0,如果是网,则将其初始化为无穷大。

    4 依次输入每条边依附的两个节点,如果是网,则还需要输入该边的权值。

    • 如果是无向图,则输入a,b,查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j,让 Edge[i][j]=Edge[j][i]=1。

    • 如果是有向图,则输入a,b,查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j,让 Edge[i][j]=1。

    • 如果是无向网,则输入a,b,w,查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j,让 Edge[i][j]=Edge[j][i]=w。

    • 如果是有向网,则输入a,b,w,查询节点a、b在节点数组 Vex[] 中的存储下标 i、j,让 Edge[i][j]=w。

    三、实现

    package graph;
     
    import java.util.Scanner;
     
    public class CreateAMGraph {
        static final int MaxVnum = 100;  // 顶点数最大值
     
        static int locatevex(AMGraph G, char x) {
            for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) // 查找顶点信息的下标
                if (x == G.Vex[i])
                    return i;
            return -1; // 没找到
        }
     
        static void CreateAMGraph(AMGraph G) {
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            int i, j;
            char u, v;
            System.out.println("请输入顶点数:");
            G.vexnum = scanner.nextInt();
            System.out.println("请输入边数:");
            G.edgenum = scanner.nextInt();
            System.out.println("请输入顶点信息:");
     
            // 输入顶点信息,存入顶点信息数组
            for (int k = 0; k < G.vexnum; k++) {
                G.Vex[k] = scanner.next().charAt(0);
            }
            //初始化邻接矩阵所有值为0,如果是网,则初始化邻接矩阵为无穷大
            for (int m = 0; m < G.vexnum; m++)
                for (int n = 0; n < G.vexnum; n++)
                    G.Edge[m][n] = 0;
     
            System.out.println("请输入每条边依附的两个顶点:");
            while (G.edgenum-- > 0) {
                u = scanner.next().charAt(0);
                v = scanner.next().charAt(0);
     
                i = locatevex(G, u);// 查找顶点 u 的存储下标
                j = locatevex(G, v);// 查找顶点 v 的存储下标
                if (i != -1 && j != -1)
                    G.Edge[i][j] = G.Edge[j][i] = 1; //邻接矩阵储置1
                else {
                    System.out.println("输入顶点信息错!请重新输入!");
                    G.edgenum++; // 本次输入不算
                }
            }
        }
     
        static void print(AMGraph G) { // 输出邻接矩阵
            System.out.println("图的邻接矩阵为:");
            for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
                for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
                    System.out.print(G.Edge[i][j] + "\t");
                System.out.println();
            }
        }
     
        public static void main(String[] args) {
            AMGraph G = new AMGraph();
            CreateAMGraph(G);
            print(G);
        }
    }
     
    class AMGraph {
        char Vex[] = new char[CreateAMGraph.MaxVnum];
        int Edge[][] = new int[CreateAMGraph.MaxVnum][CreateAMGraph.MaxVnum];
        int vexnum; // 顶点数
        int edgenum; // 边数
    }

    四、测试

    绿色为输入,白色为输出。

    Java如何用邻接矩阵存储图

    本篇关于《Java如何用邻接矩阵存储图》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

    版本声明
    本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
    go http 服务器和 fasthttp 中的内存泄漏go http 服务器和 fasthttp 中的内存泄漏
    上一篇
    go http 服务器和 fasthttp 中的内存泄漏
    下面的两个 go 代码有什么区别,为什么使用如此不同的内存
    下一篇
    下面的两个 go 代码有什么区别,为什么使用如此不同的内存
    查看更多
    最新文章
    查看更多
    课程推荐
    • 前端进阶之JavaScript设计模式
      前端进阶之JavaScript设计模式
      设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
      542次学习
    • GO语言核心编程课程
      GO语言核心编程课程
      本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
      511次学习
    • 简单聊聊mysql8与网络通信
      简单聊聊mysql8与网络通信
      如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
      499次学习
    • JavaScript正则表达式基础与实战
      JavaScript正则表达式基础与实战
      在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
      487次学习
    • 从零制作响应式网站—Grid布局
      从零制作响应式网站—Grid布局
      本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
      484次学习
    查看更多
    AI推荐
    • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
      千音漫语
      千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
      542次使用
    • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
      MiniWork
      MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
      507次使用
    • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
      NoCode
      NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
      529次使用
    • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
      达医智影
      达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
      549次使用
    • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
      智慧芽Eureka
      智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
      532次使用
    微信登录更方便
    • 密码登录
    • 注册账号
    登录即同意 用户协议隐私政策
    返回登录
    • 重置密码