当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Goroutine 没有按预期运行

Goroutine 没有按预期运行

来源:stackoverflow 2024-04-06 22:48:35 0浏览 收藏

小伙伴们对Golang编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《Goroutine 没有按预期运行》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

问题内容

我仍在学习 go,并且正在练习此处链接的网络爬虫。我实现的主要部分如下。 (其他部分保持不变,可以在链接中找到。)

// crawl uses fetcher to recursively crawl
// pages starting with url, to a maximum of depth.
func crawl(url string, depth int, fetcher fetcher) {
    // todo: fetch urls in parallel.
    // todo: don't fetch the same url twice.
    // this implementation doesn't do either:
    if depth <= 0 {
        return
    }
    body, urls, err := fetcher.fetch(url)
    cache.set(url)
    if err != nil {
        fmt.println(err)
        return
    }
    fmt.printf("found: %s %q\n", url, body)

    for _, u := range urls {
        if cache.get(u) == false {
            fmt.println("next:", u)
            crawl(u, depth-1, fetcher) // i want to parallelize this
        }
    }
    return
}

func main() {
    crawl("https://golang.org/", 4, fetcher)
}

type safecache struct {
    v   map[string]bool
    mux sync.mutex
}

func (c *safecache) set(key string) {
    c.mux.lock()
    c.v[key] = true
    c.mux.unlock()
}

func (c *safecache) get(key string) bool {
    return c.v[key]
}

var cache safecache = safecache{v: make(map[string]bool)}

当我运行上面的代码时,结果是预期的:

found: https://golang.org/ "the go programming language"
next: https://golang.org/pkg/
found: https://golang.org/pkg/ "packages"
next: https://golang.org/cmd/
not found: https://golang.org/cmd/
next: https://golang.org/pkg/fmt/
found: https://golang.org/pkg/fmt/ "package fmt"
next: https://golang.org/pkg/os/
found: https://golang.org/pkg/os/ "package os"

但是,当我尝试通过将 crawl(u, depth-1, fetcher) 更改为 go crawl(u, depth-1, fetcher) 来并行化爬虫(在上面程序中带有注释的行)时,结果并不如我预期:

found: https://golang.org/ "The Go Programming Language"
Next: https://golang.org/pkg/
Next: https://golang.org/cmd/

我认为直接添加 go 关键字就像看起来一样简单,但我不确定出了什么问题,并且对如何最好地解决这个问题感到困惑。任何意见,将不胜感激。预先感谢您!


解决方案


您的程序很可能在爬虫完成工作之前退出。一种方法是让 crawl 有一个 waitgroup,它等待所有子爬网程序完成。例如

import "sync"

// Crawl uses fetcher to recursively crawl
// pages starting with url, to a maximum of depth.
func Crawl(url string, depth int, fetcher Fetcher, *wg sync.WaitGroup) {
    defer func() {
        // If the crawler was given a wait group, signal that it's finished
        if wg != nil {
            wg.Done()
        }
    }()

    if depth <= 0 {
        return
    }

    _, urls, err := fetcher.Fetch(url)
    cache.Set(url)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    fmt.Printf("found: %s %q\n", url, body)

    var crawlers sync.WaitGroup
    for _, u := range urls {
        if cache.Get(u) == false {
            fmt.Println("Next:", u)
            crawlers.Add(1)
            go Crawl(u, depth-1, fetcher, &crawlers)
        }
    }
    crawlers.Wait() // Waits for its sub-crawlers to finish

    return 
}

func main() {
   // The root does not need a WaitGroup
   Crawl("http://example.com/index.html", 4, nil)
}

以上就是《Goroutine 没有按预期运行》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
如何为 dynamodbattribute.unmarshal 函数编写模拟如何为 dynamodbattribute.unmarshal 函数编写模拟
上一篇
如何为 dynamodbattribute.unmarshal 函数编写模拟
宝骏悦也PLUS内饰官图曝光,简约设计配高级环保材料
下一篇
宝骏悦也PLUS内饰官图曝光,简约设计配高级环保材料
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • PPTFake答辩PPT生成器:一键生成高效专业的答辩PPT
    PPTFake答辩PPT生成器
    PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
    12次使用
  • SEO标题Lovart AI:全球首个设计领域AI智能体,实现全链路设计自动化
    Lovart
    SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
    13次使用
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    26次使用
  • SEO标题PetGPT:智能桌面宠物程序,结合AI对话的个性化陪伴工具
    PetGPT
    SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
    25次使用
  • 可图AI图片生成:快手可灵AI2.0引领图像创作新时代
    可图AI图片生成
    探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
    52次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码