为什么我的代码需要这么长时间才能返回结果?
来源:stackoverflow
2024-04-02 20:45:36
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哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《为什么我的代码需要这么长时间才能返回结果?》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!
问题内容
运行此代码时,我必须等待 10 秒才能打印 s.locations,并等待 60 秒以上才能打印 n.titles。这是什么原因造成的?
有关如何解决此问题的提示会很有帮助,即查看完成某些代码行需要多长时间。 go 新手,所以不确定如何具体执行此操作。
我已确保关闭我的连接。由于我计算机上的其他所有内容加载速度都非常快,因此我认为通过 http.get 访问互联网不会很慢。
package main
import (
"encoding/xml"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"strings"
)
// SitemapIndex is the root xml
type SitemapIndex struct {
Locations []string `xml:"sitemap>loc"`
}
// News is the individual categories
type News struct {
Titles []string `xml:"url>news>title"`
Keywords []string `xml:"url>news>keywords"`
Locations []string `xml:"url>loc"`
}
// NewsMap is the
type NewsMap struct {
Keywords string
Location string
}
func main() {
var s SitemapIndex
var n News
// np := make(map[string]NewsMap)
resp, _ := http.Get("https://www.washingtonpost.com/news-sitemaps/index.xml")
bytes, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
xml.Unmarshal(bytes, &s)
resp.Body.Close()
for i := range s.Locations {
s.Locations[i] = strings.TrimSpace(s.Locations[i])
}
fmt.Println(s.Locations) // slice of data
for _, Location := range s.Locations {
resp, _ := http.Get(Location)
bytes, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
xml.Unmarshal(bytes, &n)
resp.Body.Close()
}
fmt.Println(n.Titles)
}
我得到了输出,但 s.locations 需要等待 10 秒,n.titles 需要等待 60 秒以上
解决方案
有关如何解决此问题的提示会很有帮助。
从简单的事情开始,一次测量一件事,进行科学实验。
使用 curl 测量基本响应时间。
$ curl https://www.google.com/robots.txt -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 7246 0 7246 0 0 94103 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 94103
$ curl https://www.nytimes.com/robots.txt -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 934 100 934 0 0 61 0 0:00:15 0:00:15 --:--:-- 230
$ curl https://www.washingtonpost.com/robots.txt -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 3360 100 3360 0 0 133 0 0:00:25 0:00:25 --:--:-- 869
$
google 没有任何延迟。 《纽约时报》延迟了 15 秒。 《华盛顿邮报》延迟了 25 秒。
在 go 中,确认《华盛顿邮报》有 25 秒的延迟。
$ go run wapo.go
25.174366651s
$ cat wapo.go
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
"time"
)
func main() {
start := time.now()
resp, err := http.get("https://www.washingtonpost.com/news-sitemaps/index.xml")
if err != nil {
fmt.fprintln(os.stderr, err)
return
}
_, err = ioutil.readall(resp.body)
if err != nil {
fmt.fprintln(os.stderr, err)
return
}
resp.body.close()
fmt.fprintln(os.stderr, time.since(start))
}
$
接下来,从不同的计算机尝试不同的 isp。
$ curl https://www.google.com/robots.txt -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 7246 0 7246 0 0 27343 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 27343
$ curl https://www.nytimes.com/robots.txt -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 934 100 934 0 0 2017 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2017
$ curl https://www.washingtonpost.com/robots.txt -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 3360 100 3360 0 0 356 0 0:00:09 0:00:09 --:--:-- 840
$ curl https://www.washingtonpost.com/news-sitemaps/index.xml -o /dev/null
% total % received % xferd average speed time time time current
dload upload total spent left speed
100 1101 100 1101 0 0 104 0 0:00:10 0:00:10 --:--:-- 266
$
$ go run wapo.go
8.378458882s
$
google 没有任何延迟。 《纽约时报》略有延迟。 《华盛顿邮报》延迟了 9 秒。
go 代码和编译器是相同的:
$ go version
go version devel +a25c2878c7 Sat Jul 27 23:29:18 2019 +0000 linux/amd64
$ cat wapo.go
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"os"
"time"
)
func main() {
start := time.Now()
resp, err := http.Get("https://www.washingtonpost.com/news-sitemaps/index.xml")
if err != nil {
fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
return
}
resp.Body.Close()
fmt.Fprintln(os.Stderr, time.Since(start))
}
$
因此,请重点关注网络和站点因素。
到这里,我们也就讲完了《为什么我的代码需要这么长时间才能返回结果?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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