利用 goroutine 和通道实现自上而下的树构建功能
有志者,事竟成!如果你在学习Golang,那么本文《利用 goroutine 和通道实现自上而下的树构建功能》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
我是 golang 和通道/goroutines 的新手,但我了解概念和简单用法。
现在我正在尝试实现并发树构建功能,算法非常简单 - 从上到下为每个节点添加 2 个子节点,然后为每个子节点执行相同的操作深度限制次。以下是非并发代码:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "time" ) type Node struct { Name string Children []Node } func main() { mainNode := Node{"p", nil} AddChildrenToNode(&mainNode, 4, 0) b, _ := json.MarshalIndent(mainNode, "", " ") fmt.Println(string(b)) // print as json } func AddChildrenToNode(node *Node, depthLimit int, curDepth int) { curDepth++ if curDepth >= depthLimit { return // reached depth limit } time.Sleep(500 * time.Millisecond) // imitating hard work c: fmt.Print(".") // status indicator // add children node.Children = []Node{ Node{node.Name + "-l", nil}, Node{node.Name + "-r", nil}, } for idx, _ := range node.Children { AddChildrenToNode(&node.Children[idx], depthLimit, curDepth) // run this for every created child, recursively } }
但现在我在重写它以供 goroutine 使用时遇到困难。问题是我们实际上无法知道“构建”何时完成以及何时发出阻止/解锁 main 的信号。我错过了什么吗?我还尝试使用sync.waitinggroup。
解决方案
将 goroutine 引入该算法的一种方法是使用单独的 goroutine 来添加子节点,假设您在完成“艰苦工作”部分之前无法真正添加这些子节点。
func addchildrentonode(node *node, wg *sync.waitgroup,depthlimit int, curdepth int) { // work go func() { defer wg.done() node.children = []node{ node{node.name + "-l", nil}, node{node.name + "-r", nil}, } for idx, _ := range node.children { addchildrentonode(&node.children[idx], depthlimit, curdepth) // run this for every created child, recursively } }() }
使用此方案,您最终会创建 2^(深度-1)-1 个 goroutine,因此您可以在 main 中等待它们完成:
func main() { ... wg:=sync.waitgroup{} wg.add((1<<(depth-1))-1) addchildrentonode(&mainnode, 4, 0) wg.wait() ...
还有其他方法可以完成此操作,例如为左右节点添加 goroutine。
我想我终于知道如何实现它了。 @burak-serdar 的回答很有帮助。实际上,我们可以将整个 addchildrentonode 添加到等待组中,然后使用 lambda 仅运行 goroutine 中的下一层,而不是将整个 addchildrentonode 推送到 goroutine 池中。而且因为我们在这一层之前添加到等待组中,所以保证不会溢出“完成”值,因此当所有子级都填充时我们总是会退出。这是代码:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "math/rand" "sync" "time" ) type Node struct { Name string Children []Node } func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) mainNode := Node{"p", nil} var wg sync.WaitGroup AddChildrenToNode(&mainNode, 4, 0, &wg) wg.Wait() b, _ := json.MarshalIndent(mainNode, "", " ") fmt.Println(string(b)) // print as json } func AddChildrenToNode(node *Node, depthLimit int, curDepth int, wg *sync.WaitGroup) { curDepth++ if curDepth >= depthLimit { return // reached depth limit } // Dynamic children count cN := rand.Intn(5) for i := 0; i <= cN; i++ { node.Children = append(node.Children, Node{node.Name + "-l", nil}) } //node.Children = []Node{} time.Sleep(500 * time.Millisecond) // imitating hard work c: for idx, _ := range node.Children { fmt.Println(".") wg.Add(1) // it will always lag behind the next done so the flow wont be broken go func(idx int) { AddChildrenToNode(&node.Children[idx], depthLimit, curDepth, wg) // run this for every created child, recursively wg.Done() }(idx) } }
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《利用 goroutine 和通道实现自上而下的树构建功能》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

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