当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > Python中怎么使用cv2库实现绘制动态圆和矩形

Python中怎么使用cv2库实现绘制动态圆和矩形

来源:亿速云 2024-04-01 09:00:16 0浏览 收藏

学习文章要努力,但是不要急!今天的这篇文章《Python中怎么使用cv2库实现绘制动态圆和矩形》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习文章,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

代码如下

import cv2
import numpy as np
import copy
 
class Rect(object):
 
    #创建一个类用于接收鼠标点击产生的数据坐标点。
 
    def __init__(self):
 
        self.t1 = (0,0)
 
        self.br = (0,0)
 
        self.r = 0
 
    def regularize(self):
 
        pt1 = (min(self.t1[0],self.br[0]),min(self.t1[1],self.br[1]))
 
        br1 = (max(self.t1[0],self.br[0]),max(self.t1[1],self.br[1]))
 
        self.t1 = pt1
 
        self.br = br1
 
 
class DrawRects(object):
 
    def __init__(self,img,color = (0,255,0),thickness = 3):
 
        self.img = img
 
        self.image_for_show = img.copy()
 
        '''
        用于覆盖之前的图片,然后在新的空白图片上将以前绘制的图片和目前最新的图片
        绘制的到新的图片上。
        '''
        
        self.color = color
 
        self.thickness = thickness
 
        self.left_button_down = False #用于判断左键是否按下。
 
        self.current_rect = Rect() #用于接收最新绘制的图形。
 
        self.rects = [] #用于接收绘制的矩形数据。
 
        self.circles = [] #用于接收绘制的圆数据
 
 
    @staticmethod
    def __clip(value,low,high):
 
        output = max(value,low)
 
        output = min(output,high)
 
        return output
 
    def shrink_point(self,x,y):
 
        height,width = self.image_for_show.shape[0:2]
 
        x_shrink = self.__clip(x,0,width)
 
        y_shrink = self.__clip(y,0,height)
 
        return (x_shrink,y_shrink)
 
    '''
    上述方法用于限制鼠标点击产生的数据在图片范围内。
    '''
 
    def reset_image(self):
 
        self.image_for_show = self.img.copy()
 
    def append(self):
 
        if draw_circle_now:
 
            self.rects.append(['c',copy.deepcopy(self.current_rect)])
 
        else:
 
            self.rects.append(['r',copy.deepcopy(self.current_rect)])
 
 
 
    def draw(self):
 
        for rect in self.rects:
 
            if rect[0] == 'r':
 
                cv2.rectangle(self.image_for_show,rect[1].t1,rect[1].br,color = self.color,thickness=self.thickness)
 
            elif rect[0] == 'c':
 
                cv2.circle(self.image_for_show,rect[1].t1,rect[1].r,color = self.color,thickness = self.thickness)
        
    def cal_R(self):
 
        self.current_rect.r = int((abs(self.current_rect.br[0] - self.current_rect.t1[0])**2 + abs(self.current_rect.br[1] - self.current_rect.t1[1])**2)**0.5)
 
        #print(self.current_circle.r)
 
        return self.current_rect.r
 
 
    def draw_current_rect(self):
 
        if draw_circle_now:
 
            self.current_rect.r = self.cal_R()
 
            cv2.circle(self.image_for_show,self.current_rect.t1,self.current_rect.r,color = self.color,thickness=3)
 
        else:
 
            cv2.rectangle(self.image_for_show,self.current_rect.t1,self.current_rect.br,
                      color = self.color,thickness = self.thickness)
 
    def pop(self):
 
        rect = Rect()
 
        if self.rects:
 
            rect = self.rects.pop()
 
        return rect
 
 
def onmouse_draw_rect(event,x,y,flags,draw_rects):
 
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
 
        draw_rects.left_button_down = True
 
        draw_rects.current_rect.t1 = (x,y)
 
    if draw_rects.left_button_down  and event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
 
        draw_rects.current_rect.br = draw_rects.shrink_point(x,y)
 
        draw_rects.reset_image()
 
        draw_rects.draw()
 
        draw_rects.draw_current_rect()
 
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
 
        draw_rects.left_button_down = False
 
        draw_rects.current_rect.br = draw_rects.shrink_point(x,y)
 
        #draw_rects.current_rect.regularize()
 
        draw_rects.append()
 
    if (not draw_rects.left_button_down) and  event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
 
        draw_rects.pop()
 
        draw_rects.reset_image()
 
        draw_rects.draw()
 
 
 
 
draw_circle_now = False
 
img = np.zeros((516,516,3),np.uint8)
 
draw_rects = DrawRects(img,(0,255,255))
 
cv2.namedWindow('image')
 
cv2.setMouseCallback('image',onmouse_draw_rect,draw_rects)
 
while True:
 
    cv2.imshow('image',draw_rects.image_for_show)
 
    key = cv2.waitKey(30)
 
    if key == ord('c'):
 
        draw_circle_now = not draw_circle_now
 
    elif key == 27:
 
        break
 
cv2.destroyAllWindows()

以上就是《Python中怎么使用cv2库实现绘制动态圆和矩形》的详细内容,更多关于Python,cv2的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
与嵌套负载的 JSON 绑定与嵌套负载的 JSON 绑定
上一篇
与嵌套负载的 JSON 绑定
是否可以通过该接口中的其他方法来实现一个接口中的方法?
下一篇
是否可以通过该接口中的其他方法来实现一个接口中的方法?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    342次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    398次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    392次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    356次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    181次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码