当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 如何在没有生产者的情况下创建kafka消息?

如何在没有生产者的情况下创建kafka消息?

来源:stackoverflow 2024-03-30 21:24:34 0浏览 收藏

最近发现不少小伙伴都对Golang很感兴趣,所以今天继续给大家介绍Golang相关的知识,本文《如何在没有生产者的情况下创建kafka消息?》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~

问题内容

我想创建一个基本的测试用例,无需引导生产者、消费者和 kafka 实例进行测试。我一直坚持以某种方式创建基本消息,但找不到我的错误。 这是 confluence-kafka-go sdk 的结构定义:

// message represents a kafka message
type message struct {
    topicpartition topicpartition
    value          []byte
    key            []byte
    timestamp      time.time
    timestamptype  timestamptype
    opaque         interface{}
    headers        []header
}

我的基本消息创建如下所示。 我已经验证 topicpartition 结构和 validimageuploadmessageasbytes 是有效对象。

kafkamessage := kafka.message{
        topicpartition: topicpartition,
        value:          validimageuploadmessageasbytes,
        key:            messagekey,
        headers:        nil,
    }

我还尝试了以下方法,以确保它不会因为我在消息中提供的一些数据而失败:

emptyMessage := new(kafka.Message)
    emptyMessage.TopicPartition = topicPartition
    emptyMessage.Value = []byte("")
    emptyMessage.Key = []byte("")

此示例产生与下图相同的输出

当使用 goland (2021.3.3) 调试测试时,我会看到这个变量值


正确答案


代码运行正常,只是IDE GoLand的显示问题(2021.3.3)

理论要掌握,实操不能落!以上关于《如何在没有生产者的情况下创建kafka消息?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Python编写的人脸识别系统与身份验证技术Python编写的人脸识别系统与身份验证技术
上一篇
Python编写的人脸识别系统与身份验证技术
如何学习PHP中的CakePHP框架
下一篇
如何学习PHP中的CakePHP框架
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    416次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    496次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    504次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    450次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    281次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码