SpringBoot项目中怎么使用Swagger2及注解解释
今天golang学习网给大家带来了《SpringBoot项目中怎么使用Swagger2及注解解释》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~
一、导入Swagger坐标依赖
io.springfox springfox-swagger2 ${swagger.version}
io.springfox springfox-swagger-ui ${swagger.version}
其中版本最常用2.9.2
二、在spring启动类添加注解@EnableSwagger2

@EnableSwagger2是springfox提供的一个注解,代表swagger2相关技术开启。会扫描当前类所在包,及子包中所有类型的swagger相关注解,做swagger文档的定制
三、启动项目,查看swaggerui.html界面



点击try it out可以输入对应的参数查看返回结果
四,编写SwaggerConfig配置文件
@EnableSwagger2
@Configuration
public class SwaggerConfig {
@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;
private Contact contact = new Contact("NIUA","localhost:8080/swagger-ui.html", "1053288979@qq.com");
@Bean
public Docket createRestApi() {
ServletContext servletContext = applicationContext.getBean(ServletContext.class);
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.any())
.paths(Predicates.not(regex("/error.*")))
.build()
.apiInfo(apiInfo());
}
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
.title("平台接口 v1.0")
.description("平台接口")
.contact(contact)
.version("1.0")
.build();
}
}@Bean
public Docket createRestApi() {
ServletContext servletContext = applicationContext.getBean(ServletContext.class);
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.any())
.paths(Predicates.not(regex("/error.*")))
.build()
.apiInfo(apiInfo());
}创建Docker类型的对象,并使用spring容器管理。Docker是Swagger中的全局配置对象
DocumentationType.SWAGGER_2:给Docket一个类对象,知道是那一个版本的
apiInfo():API文档的描述信息,参数是一个ApiInfo类对象,使用bulid()构建器来创建
private ApiInfo apiInfo() { return new ApiInfoBuilder() .title("平台接口 v1.0") .description("平台接口") .contact(contact) .version("1.0") .build(); }contact():配置swagger文档的主体内容,里面填写也是一个类对象,类对象最多可以三个参数,发布者名称,文档发布者的网站url地址(企业网站),文档发布者的电子邮箱地址
private Contact contact = new Contact("NIUA","localhost:8080/swagger-ui.html", "1053288979@qq.com");title():标题 description():描述信息 .version():版本信息
对应如下内容
select():获取Docker中的选择器,返回ApiSelectorBuilder。构建选择器。如扫描什么包的注解
apis():后面是RequestHandlerSelectors的类下的(Predicate)规则,规定扫描那些包的注解,默认是启动类及其子包下的注解
RequestHandlerSelectors类下有几个静态方法(举例三个)
basePackage():后面填写包名的具体地址,会扫描改包及其子包的注解
docker.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.xxx"))any():为任何接口生成API文档
none():任何接口都不生成接口文档
path():使用正则表达式,约束生成Api文档的路径地址,后面填写过滤(通过)的路径
//过滤掉admin路径下的所有页面 .paths(Predicates.not(PathSelectors.regex("/admin/.*"))) //过滤掉所有error或error.*页面 .paths(Predicates.not(PathSelectors.regex("/error.*"))) //所有error或error.*页面或者admin路径下的所有页面都支持(or任意满足起一就通过) .paths(Predicates.or(PathSelectors.regex("/error.*"),PathSelectors.regex("/admin/.*")))
五:Swagger支持自定义注解
这里没有提及,感兴趣可以自己搜索(留个位置,日后用到了补充)
六:Swagger2常用注解
@Api(常用)
作用:@Api是类上注解。控制整个类生成接口信息的内容
属性:
tags:类的名称。可以有多个值,多个值表示多个副本(别名),有几个别名在swaggerui视图上显示几个控制器访问菜单
description:描述,已过时


@ApiOperation
作用:@ApiOperation是方法上注解,描述方法的相关消息
属性:
value:方法描述作用
notes:方法笔记(展开描述)



@ApiParm
作用:@ApiParm是方法参数的注解。描述该参数
属性:
name:参数名称
value:描述参数作用
required:值为boolean类型,表示该参数是否为必要参数,默认为false


@ApiIgnore
作用:@ApiParm是方法或者参数的注解。忽略注解的方法或者参数,不生成帮助文档

@ApiImplicitParam(常用)
作用:@ApiParm是作用于类上方法,用来描述方法参数的注解。
属性:
name:参数名称,和方法的参数一致
value:参数具体描述
required:值为boolean类型,表示该参数是否为必要参数,默认为false
paramType:参数类型
paramType="字符串" paramType = "header"dataType:数据类型
dataType = "string" //字符串数据 dataType = "键值对"


@ApiImplicitParams
后面跟@ApiImplicitParam的集合,一般用于多个参数的描述

@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name = "Authorization", value = "Authorization token", required = true, dataType = "string", paramType = "header")})@ApiModel(常用)
作用:@ApiModel是作用于实体类上,描述一个实体类型,整个实体类型如果成为任何一个生成api帮助文档的返回对象的时候,该注解被解析
属性:
value:实体类名称
description:实体类描述
@ApiModelProperty(常用)
作用:@ApiModel是作用于实体类的属性上,描述实体类属性
属性:
value:实体属性描述
name:实体类属性名字,与属性名一致

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
如何使用安全套接字层(SSL)设置安全的CentOS服务器
- 上一篇
- 如何使用安全套接字层(SSL)设置安全的CentOS服务器
- 下一篇
- 如何使用PHP进行基本的云计算开发
-
- 文章 · java教程 | 1小时前 | Java教程 · ServiceLoader module-info Java模块 uses provides
- 模块化项目为什么读不到服务实现:uses 与 provides 排查
- 462浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3小时前 | Java · 取消 · CompletableFuture · 重试 ·
- Java HTTP Client 实现带取消与重试的异步请求
- 212浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | Java · JVM · JVM Native Memory Tracking NMT jcmd 原生内存 JVM内存排查
- JVM 原生内存上涨但堆稳定,怎样用 NMT 分类定位
- 414浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | Java · 性能优化 · Stream · Java教程 · Java Stream Spliterator 并行流 parallelStream Stream副作用
- Stream 并行化前先判断什么:数据规模、拆分与副作用
- 405浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | Java教程 · sealed interface Java密封类 模式匹配switch 支付结果 穷尽检查
- 密封类建模支付结果:穷尽分支与扩展边界
- 270浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | 数据校验 · api设计 · Java教程 · 参数校验 Java record API DTO Jakarta Validation 紧凑规范构造器 跨字段校验
- Java Record 作为 API DTO 时,校验逻辑放在哪里
- 370浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | 线程池 · 异常处理 · 并发编程 · Java教程 · CompletableFuture · 异步任务 completablefuture allOf Handle 结果汇总 CompletionException
- CompletableFuture 组合独立任务:allOf 结果汇总与失败归属
- 482浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 |
- StructuredTaskScope 如何表达并发任务的共同生命周期
- 425浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 1天前 | 并发编程 · Java教程 · java arena MemorySegment WrongThreadException FFM API
- Java MemorySegment 怎么限制跨线程访问范围
- 132浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 378次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 448次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 457次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 400次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 227次使用
-
- Java try-with-resources 多个资源关闭顺序是什么
- 2026-09-10 501浏览
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览
-
- 反射异常处理:InvocationTargetException解析与应用
- 2026-05-16 501浏览


