一文读懂go中semaphore(信号量)源码

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《一文读懂go中semaphore(信号量)源码》，聊聊源码、gosemaphore，我们一起来看看吧！

运行时信号量机制 semaphore

前言

最近在看源码，发现好多地方用到了这个semaphore。

本文是在go version go1.13.15 darwin/amd64上进行的

作用是什么

下面是官方的描述

// Semaphore implementation exposed to Go.
// Intended use is provide a sleep and wakeup
// primitive that can be used in the contended case
// of other synchronization primitives.
// Thus it targets the same goal as Linux's futex,
// but it has much simpler semantics.
//
// That is, don't think of these as semaphores.
// Think of them as a way to implement sleep and wakeup
// such that every sleep is paired with a single wakeup,
// even if, due to races, the wakeup happens before the sleep.

// 具体的用法是提供 sleep 和 wakeup 原语
// 以使其能够在其它同步原语中的竞争情况下使用
// 因此这里的 semaphore 和 Linux 中的 futex 目标是一致的
// 只不过语义上更简单一些
//
// 也就是说，不要认为这些是信号量
// 把这里的东西看作 sleep 和 wakeup 实现的一种方式
// 每一个 sleep 都会和一个 wakeup 配对
// 即使在发生 race 时，wakeup 在 sleep 之前时也是如此 

上面提到了和futex作用一样，关于futex

futex（快速用户区互斥的简称）是一个在Linux上实现锁定和构建高级抽象锁如信号量和POSIX互斥的基本工具

Futex 由一块能够被多个进程共享的内存空间（一个对齐后的整型变量）组成；这个整型变量的值能够通过汇编语言调用CPU提供的原子操作指令来增加或减少，并且一个进程可以等待直到那个值变成正数。Futex 的操作几乎全部在用户空间完成；只有当操作结果不一致从而需要仲裁时，才需要进入操作系统内核空间执行。这种机制允许使用 futex 的锁定原语有非常高的执行效率：由于绝大多数的操作并不需要在多个进程之间进行仲裁，所以绝大多数操作都可以在应用程序空间执行，而不需要使用（相对高代价的）内核系统调用。

go中的semaphore作用和futex目标一样，提供sleep和wakeup原语，使其能够在其它同步原语中的竞争情况下使用。当一个goroutine需要休眠时，将其进行集中存放，当需要wakeup时，再将其取出，重新放入调度器中。

例如在读写锁的实现中，读锁和写锁之前的相互阻塞唤醒，就是通过sleep和wakeup实现，当有读锁存在的时候，新加入的写锁通过semaphore阻塞自己，当前面的读锁完成，在通过semaphore唤醒被阻塞的写锁。

写锁

// 获取互斥锁
// 阻塞等待所有读操作结束（如果有的话）
func (rw *RWMutex) Lock() {
	...
	// 原子的修改readerCount的值，直接将readerCount减去rwmutexMaxReaders
	// 说明，有写锁进来了，这在上面的读锁中也有体现
	r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
	// 当r不为0说明，当前写锁之前有读锁的存在
	// 修改下readerWait，也就是当前写锁需要等待的读锁的个数 
	if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
		// 阻塞当前写锁
		runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false, 0)
	}
	...
}

通过runtime_SemacquireMutex对当前写锁进行sleep

读锁释放

// 减少读操作计数，即readerCount--
// 唤醒等待写操作的协程（如果有的话）
func (rw *RWMutex) RUnlock() {
	...
	// 首先通过atomic的原子性使readerCount-1
	// 1.若readerCount大于0, 证明当前还有读锁, 直接结束本次操作
	// 2.若readerCount小于0, 证明已经没有读锁, 但是还有因为读锁被阻塞的写锁存在
	if r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -1); r 

<p>写锁处理完之后，调用<code>runtime_Semrelease</code>来唤醒<code>sleep</code>的写锁</p>
<h3>几个主要的方法</h3>
<p>在<code>go/src/sync/runtime.go</code>中，定义了这几个方法</p>

<pre class="brush:plain;">
// Semacquire等待*s > 0，然后原子递减它。
// 它是一个简单的睡眠原语，用于同步
// library and不应该直接使用。
func runtime_Semacquire(s *uint32)

// SemacquireMutex类似于Semacquire,用来阻塞互斥的对象
// 如果lifo为true，waiter将会被插入到队列的头部
// skipframes是跟踪过程中要省略的帧数，从这里开始计算
// runtime_SemacquireMutex's caller.
func runtime_SemacquireMutex(s *uint32, lifo bool, skipframes int)

// Semrelease会自动增加*s并通知一个被Semacquire阻塞的等待的goroutine
// 它是一个简单的唤醒原语，用于同步
// library and不应该直接使用。
// 如果handoff为true, 传递信号到队列头部的waiter
// skipframes是跟踪过程中要省略的帧数，从这里开始计算
// runtime_Semrelease's caller.
func runtime_Semrelease(s *uint32, handoff bool, skipframes int)

具体的实现是在go/src/runtime/sema.go中

//go:linkname sync_runtime_Semacquire sync.runtime_Semacquire
func sync_runtime_Semacquire(addr *uint32) {
	semacquire1(addr, false, semaBlockProfile, 0)
}

//go:linkname sync_runtime_Semrelease sync.runtime_Semrelease
func sync_runtime_Semrelease(addr *uint32, handoff bool, skipframes int) {
	semrelease1(addr, handoff, skipframes)
}

//go:linkname sync_runtime_SemacquireMutex sync.runtime_SemacquireMutex
func sync_runtime_SemacquireMutex(addr *uint32, lifo bool, skipframes int) {
	semacquire1(addr, lifo, semaBlockProfile|semaMutexProfile, skipframes)
}

如何实现

sudog 缓存

semaphore的实现使用到了sudog，我们先来看下

sudog 是运行时用来存放处于阻塞状态的goroutine的一个上层抽象，是用来实现用户态信号量的主要机制之一。 例如当一个goroutine因为等待channel的数据需要进行阻塞时，sudog会将goroutine及其用于等待数据的位置进行记录， 并进而串联成一个等待队列，或二叉平衡树。

// sudogs are allocated from a special pool. Use acquireSudog and
// releaseSudog to allocate and free them.
type sudog struct {
	// 以下字段受hchan保护
	g *g

	// isSelect 表示 g 正在参与一个 select, so
	// 因此 g.selectDone 必须以 CAS 的方式来获取wake-up race.
	isSelect bool
	next  *sudog
	prev  *sudog
	elem  unsafe.Pointer // 数据元素（可能指向栈）

	// 以下字段不会并发访问。
	// 对于通道，waitlink只被g访问。
	// 对于信号量，所有字段(包括上面的字段)
	// 只有当持有一个semroot锁时才被访问。
	acquiretime int64
	releasetime int64
	ticket  uint32
	parent  *sudog //semaRoot 二叉树
	waitlink *sudog // g.waiting 列表或 semaRoot
	waittail *sudog // semaRoot
	c   *hchan // channel
}

sudog的获取和归还，遵循以下策略：

1、获取，首先从per-P缓存获取，对于per-P缓存，如果per-P缓存为空，则从全局池抓取一半，然后取出per-P缓存中的最后一个；

2、归还，归还到per-P缓存，如果per-P缓存满了，就把per-P缓存的一半归还到全局缓存中，然后归还sudog到per-P缓存中。

acquireSudog

1、如果per-P缓存的内容没达到长度的一般，则会从全局额缓存中抓取一半；

2、然后返回把per-P缓存中最后一个sudog返回，并且置空；

// go/src/runtime/proc.go
//go:nosplit
func acquireSudog() *sudog {
	// Delicate dance: 信号量的实现调用acquireSudog，然后acquireSudog调用new(sudog)
	// new调用malloc, malloc调用垃圾收集器，垃圾收集器在stopTheWorld调用信号量
	// 通过在new(sudog)周围执行acquirem/releasem来打破循环
	// acquirem/releasem在new(sudog)期间增加m.locks，防止垃圾收集器被调用。

	// 获取当前 g 所在的 m
	mp := acquirem()
	// 获取p的指针
	pp := mp.p.ptr()
	if len(pp.sudogcache) == 0 {
		lock(&sched.sudoglock)
		// 首先，尝试从中央缓存获取一批数据。
		for len(pp.sudogcache) 

<h4>releaseSudog</h4>
<p>1、如果<code>per-P</code>缓存满了，就归还<code>per-P</code>缓存一般的内容到全局缓存；</p>
<p>2、然后将回收的<code>sudog</code>放到<code>per-P</code>缓存中。</p>

<pre class="brush:plain;">
// go/src/runtime/proc.go
//go:nosplit
func releaseSudog(s *sudog) {
	if s.elem != nil {
		throw("runtime: sudog with non-nil elem")
	}
	if s.isSelect {
		throw("runtime: sudog with non-false isSelect")
	}
	if s.next != nil {
		throw("runtime: sudog with non-nil next")
	}
	if s.prev != nil {
		throw("runtime: sudog with non-nil prev")
	}
	if s.waitlink != nil {
		throw("runtime: sudog with non-nil waitlink")
	}
	if s.c != nil {
		throw("runtime: sudog with non-nil c")
	}
	gp := getg()
	if gp.param != nil {
		throw("runtime: releaseSudog with non-nil gp.param")
	}
	// 避免重新安排到另一个P
	mp := acquirem() // avoid rescheduling to another P
	pp := mp.p.ptr()
	// 如果缓存满了
	if len(pp.sudogcache) == cap(pp.sudogcache) {
		// 将本地高速缓存的一半传输到中央高速缓存
		var first, last *sudog
		for len(pp.sudogcache) > cap(pp.sudogcache)/2 {
			n := len(pp.sudogcache)
			p := pp.sudogcache[n-1]
			pp.sudogcache[n-1] = nil
			pp.sudogcache = pp.sudogcache[:n-1]
			if first == nil {
				first = p
			} else {
				last.next = p
			}
			last = p
		}
		lock(&sched.sudoglock)
		last.next = sched.sudogcache
		sched.sudogcache = first
		unlock(&sched.sudoglock)
	}
	// 归还sudog到`per-P`缓存中
	pp.sudogcache = append(pp.sudogcache, s)
	releasem(mp)
}

semaphore

// go/src/runtime/sema.go
// 用于sync.Mutex的异步信号量。

// semaRoot拥有一个具有不同地址（s.elem）的sudog平衡树。
// 每个sudog都可以依次（通过s.waitlink）指向一个列表，在相同地址上等待的其他sudog。
// 对具有相同地址的sudog内部列表进行的操作全部为O（1）。顶层semaRoot列表的扫描为O（log n），
// 其中，n是阻止goroutines的不同地址的数量，通过他们散列到给定的semaRoot。
type semaRoot struct {
	lock mutex
	// waiters的平衡树的根节点
	treap *sudog
	// waiters的数量，读取的时候无所
	nwait uint32
}

// Prime to not correlate with any user patterns.
const semTabSize = 251

var semtable [semTabSize]struct {
	root semaRoot
	pad [cpu.CacheLinePadSize - unsafe.Sizeof(semaRoot{})]byte
}

poll_runtime_Semacquire/sync_runtime_SemacquireMutex

// go/src/runtime/sema.go
//go:linkname poll_runtime_Semacquire internal/poll.runtime_Semacquire
func poll_runtime_Semacquire(addr *uint32) {
	semacquire1(addr, false, semaBlockProfile, 0)
}
//go:linkname sync_runtime_SemacquireMutex sync.runtime_SemacquireMutex
func sync_runtime_SemacquireMutex(addr *uint32, lifo bool, skipframes int) {
	semacquire1(addr, lifo, semaBlockProfile|semaMutexProfile, skipframes)
}


func semacquire1(addr *uint32, lifo bool, profile semaProfileFlags, skipframes int) {
	// 判断这个goroutine，是否是m上正在运行的那个
	gp := getg()
	if gp != gp.m.curg {
		throw("semacquire not on the G stack")
	}

	// *addr -= 1
	if cansemacquire(addr) {
		return
	}

	// 增加等待计数
	// 再试一次 cansemacquire 如果成功则直接返回
	// 将自己作为等待者入队
	// 休眠
	// (等待器描述符由出队信号产生出队行为)

	// 获取一个sudog
	s := acquireSudog()
	root := semroot(addr)
	t0 := int64(0)
	s.releasetime = 0
	s.acquiretime = 0
	s.ticket = 0
	if profile&semaBlockProfile != 0 && blockprofilerate > 0 {
		t0 = cputicks()
		s.releasetime = -1
	}
	if profile&semaMutexProfile != 0 && mutexprofilerate > 0 {
		if t0 == 0 {
			t0 = cputicks()
		}
		s.acquiretime = t0
	}
	for {
		lock(&root.lock)
		// 添加我们自己到nwait来禁用semrelease中的"easy case"
		atomic.Xadd(&root.nwait, 1)
		// 检查cansemacquire避免错过唤醒
		if cansemacquire(addr) {
			atomic.Xadd(&root.nwait, -1)
			unlock(&root.lock)
			break
		}
		// 任何在 cansemacquire 之后的 semrelease 都知道我们在等待（因为设置了 nwait），因此休眠

		// 队列将s添加到semaRoot中被阻止的goroutine中
		root.queue(addr, s, lifo)
		// 将当前goroutine置于等待状态并解锁锁。
		// 通过调用goready（gp），可以使goroutine再次可运行。
		goparkunlock(&root.lock, waitReasonSemacquire, traceEvGoBlockSync, 4+skipframes)
		if s.ticket != 0 || cansemacquire(addr) {
			break
		}
	}
	if s.releasetime > 0 {
		blockevent(s.releasetime-t0, 3+skipframes)
	}

	// 归还sudog
	releaseSudog(s)
}

func cansemacquire(addr *uint32) bool {
	for {
		v := atomic.Load(addr)
		if v == 0 {
			return false
		}
		if atomic.Cas(addr, v, v-1) {
			return true
		}
	}
}

sync_runtime_Semrelease

// go/src/runtime/sema.go
//go:linkname sync_runtime_Semrelease sync.runtime_Semrelease
func sync_runtime_Semrelease(addr *uint32, handoff bool, skipframes int) {
	semrelease1(addr, handoff, skipframes)
}

func semrelease1(addr *uint32, handoff bool, skipframes int) {
	root := semroot(addr)
	atomic.Xadd(addr, 1)

	// Easy case:没有等待者
	// 这个检查必须发生在xadd之后，以避免错过唤醒
	if atomic.Load(&root.nwait) == 0 {
		return
	}

	// Harder case: 找到等待者，并且唤醒
	lock(&root.lock)
	if atomic.Load(&root.nwait) == 0 {
		// 该计数已被另一个goroutine占用，
		// 因此无需唤醒其他goroutine。
		unlock(&root.lock)
		return
	}

	// 搜索一个等待着然后将其唤醒
	s, t0 := root.dequeue(addr)
	if s != nil {
		atomic.Xadd(&root.nwait, -1)
	}
	unlock(&root.lock)
	if s != nil { // 可能会很慢，因此先解锁
		acquiretime := s.acquiretime
		if acquiretime != 0 {
			mutexevent(t0-acquiretime, 3+skipframes)
		}
		if s.ticket != 0 {
			throw("corrupted semaphore ticket")
		}
		if handoff && cansemacquire(addr) {
			s.ticket = 1
		}
		// goready(s.g, 5) 
		// 标记 runnable，等待被重新调度
		readyWithTime(s, 5+skipframes)
	}
}

摘自"同步原语"的一段总结

这一对 semacquire 和 semrelease 理解上可能不太直观。 首先，我们必须意识到这两个函数一定是在两个不同的 M（线程）上得到执行，否则不会出现并发，我们不妨设为 M1 和 M2。 当 M1 上的 G1 执行到 semacquire1 时，如果快速路径成功，则说明 G1 抢到锁，能够继续执行。但一旦失败且在慢速路径下 依然抢不到锁，则会进入 goparkunlock，将当前的 G1 放到等待队列中，进而让 M1 切换并执行其他 G。 当 M2 上的 G2 开始调用 semrelease1 时，只是单纯的将等待队列的 G1 重新放到调度队列中，而当 G1 重新被调度时（假设运气好又在 M1 上被调度），代码仍然会从 goparkunlock 之后开始执行，并再次尝试竞争信号量，如果成功，则会归还 sudog。

参考

【同步原语】https://golang.design/under-the-hood/zh-cn/part2runtime/ch06sched/sync/
【Go并发编程实战--信号量的使用方法和其实现原理】https://juejin.cn/post/6906677772479889422
【Semaphore】https://github.com/cch123/golang-notes/blob/master/semaphore.md
【进程同步之信号量机制（pv操作）及三个经典同步问题】https://blog.csdn.net/SpeedMe/article/details/17597373

理论要掌握，实操不能落！以上关于《一文读懂go中semaphore(信号量)源码》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！