当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > php教程 > 利用PHP和MQTT实现实时数据监控和可视化的优秀方法

利用PHP和MQTT实现实时数据监控和可视化的优秀方法

2024-03-29 10:01:29 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《利用PHP和MQTT实现实时数据监控和可视化的优秀方法》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新文章相关的内容,希望对大家都有所帮助!

使用PHP和MQTT实现实时数据监控和可视化的最佳实践

摘要:
本文将介绍如何使用PHP和MQTT协议实现实时数据监控和可视化。我们将使用MQTT来进行消息传递,PHP来处理消息和呈现数据。通过本文的指南,您将学会如何建立一个简单的实时数据监控系统,以及如何将数据可视化展示。

引言:
随着互联网的普及,我们可以通过各种传感器和设备获得大量的实时数据。如何对这些数据进行监控和可视化,使得我们能够更好地理解数据和做出决策成为一个关键的问题。本文将集中讨论使用PHP和MQTT实现实时数据监控和可视化的最佳实践。

一、什么是MQTT协议?
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的、开放的、易于实现的消息协议。它适用于跨网络的、低带宽和不稳定网络环境下的传输,非常适合物联网场景。MQTT使用发布-订阅模式传递消息,具有低资源消耗和低延迟的特点。

二、搭建MQTT服务器
在使用MQTT协议之前,我们需要搭建一个MQTT服务器。有很多开源的MQTT服务器可供选择,如Mosquitto、EMQ X等。这里我们以Mosquitto为例进行介绍。

首先,安装Mosquitto服务器。您可以通过命令行或者图形界面方式安装,具体方式请参考Mosquitto的官方文档。安装完成后,启动Mosquitto服务器。

三、使用PHP连接MQTT服务器
在PHP中使用MQTT协议,我们需要借助PHP的MQTT客户端库。这里我们使用phpmqtt/phpmqtt库。您可以通过Composer安装这个库:

composer require phpmqtt/phpmqtt

安装完成后,我们可以通过以下代码来连接和订阅MQTT服务器的主题:

connect();

$client->subscribe("topic_name", function (string $topic, string $message){
    // 处理接收到的消息
    // 在这里可以对接收到的消息进行处理,如存储到数据库等
});

while (true) {
    $client->loop(true);
}

在代码中,我们首先创建一个MqttClient对象,然后使用connect方法连接Mosquitto服务器。接下来,我们使用subscribe方法订阅一个主题。在接收到消息的回调函数中,我们可以对接收到的消息进行处理。最后,通过循环调用loop方法来持续监听MQTT消息。

四、数据可视化
一旦我们成功连接到MQTT服务器并订阅了相关主题,我们可以开始将数据可视化展示。这里我们使用Chart.js库来呈现图表。

首先,引入Chart.js的库文件:

然后,在HTML中创建一个画布元素,用于展示图表:

接下来,我们可以使用以下代码来获取数据并呈现图表:

var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
    data: {
        labels: [], // x轴上的标签
        datasets: [{
            label: '实时数据', // 数据集的标签
            data: [], // 数据值
            fill: false, // 是否填充
            borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
            tension: 0.1 // 曲线的张力
        }]
    },
    options: {
        responsive: true,
        animation: false,
        scales: {
            x: {
                display: true
                // 其他相关配置
            },
            y: {
                display: true
                // 其他相关配置
            }
        }
    }
});

// 定义一个数组,用于存储接收到的数据
var dataArr = [];

// 在消息回调函数中更新图表数据
client.subscribe("topic_name", function (topic, message) {
    var data = parseFloat(message);
    dataArr.push(data.toFixed(2));
    if (dataArr.length > 10) {
        dataArr.shift();
    }

    // 更新图表数据
    myChart.data.labels = Array.from({length: dataArr.length}, (_, i) => i + 1);
    myChart.data.datasets[0].data = dataArr;
    myChart.update();
});

在上述代码中,我们首先创建了一个Chart对象,并设置图表的类型为折线图。然后,我们定义了一个数组dataArr,用于存储接收到的数据。在消息回调函数中,我们将接收到的数据添加到dataArr数组中,并更新图表数据。最后,我们通过调用update方法来更新图表的显示。

结束语:
通过本文,我们介绍了如何使用PHP和MQTT协议实现实时数据监控和可视化的最佳实践。通过搭建MQTT服务器、使用PHP库连接服务器并订阅主题,以及使用Chart.js库来绘制图表,我们可以快速搭建一个简单的实时数据监控系统,并将数据可视化展示出来。希望这篇文章能对实时数据监控和可视化的开发有所帮助。

文中关于php,MQTT,可视化的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《利用PHP和MQTT实现实时数据监控和可视化的优秀方法》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

使用 Firebase 进行通知,捕获“应用程序实例注销”使用 Firebase 进行通知,捕获“应用程序实例注销”
上一篇
使用 Firebase 进行通知,捕获“应用程序实例注销”
使用PHP和Elasticsearch实现高效的数据过滤和筛选
下一篇
使用PHP和Elasticsearch实现高效的数据过滤和筛选
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    13次使用
  • SEO标题PetGPT:智能桌面宠物程序,结合AI对话的个性化陪伴工具
    PetGPT
    SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
    15次使用
  • 可图AI图片生成:快手可灵AI2.0引领图像创作新时代
    可图AI图片生成
    探索快手旗下可灵AI2.0发布的可图AI2.0图像生成大模型,体验从文本生成图像、图像编辑到风格转绘的全链路创作。了解其技术突破、功能创新及在广告、影视、非遗等领域的应用,领先于Midjourney、DALL-E等竞品。
    43次使用
  • MeowTalk喵说:AI猫咪语言翻译,增进人猫情感交流
    MeowTalk喵说
    MeowTalk喵说是一款由Akvelon公司开发的AI应用,通过分析猫咪的叫声,帮助主人理解猫咪的需求和情感。支持iOS和Android平台,提供个性化翻译、情感互动、趣味对话等功能,增进人猫之间的情感联系。
    40次使用
  • SEO标题Traini:全球首创宠物AI技术,提升宠物健康与行为解读
    Traini
    SEO摘要Traini是一家专注于宠物健康教育的创新科技公司,利用先进的人工智能技术,提供宠物行为解读、个性化训练计划、在线课程、医疗辅助和个性化服务推荐等多功能服务。通过PEBI系统,Traini能够精准识别宠物狗的12种情绪状态,推动宠物与人类的智能互动,提升宠物生活质量。
    38次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码