当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 将 int32 类型的数据传递给 gRPC protobuf Enum 字段的方法

将 int32 类型的数据传递给 gRPC protobuf Enum 字段的方法

来源:stackoverflow 2024-03-27 09:45:34 0浏览 收藏

在使用 gRPC protobuf 中的枚举字段时,将数据库中的 int32 数据类型值传递给它们可能会遇到挑战。通常,数据库中存储的权限类型是一个简单的 int() 值,如 0,表示“killnone”。直接尝试将此值扫描到 protobuf 结构中会导致错误。因此,作者提出了创建临时 int32 结构并先将数据库行扫描到其中,然后尝试将临时结构字段映射到 protobuf 结构。然而,这种方法也被证明不起作用。

问题内容

// agent.proto

message agent {
    permission permission = 1;
    google.protobuf.timestamp born_time = 2;

    message permission {
        type type = 1;

        enum type {
            killnone = 0;
            killall = 1;
            dance = 2;
        }
   }
}

然后将 sql 行扫描到代理 protobuf 结构中:

// main.go

var a proto.Agent

.....

... row.Scan(&a.Permission.Type,...)

该权限类型存储为简单的 mariadb int() value = 0 默认类型。所以,我无法直接扫描它。因此,我在 type int32 中创建了临时结构,并在尝试将临时结构字段映射到 protobuf 结构之后将行扫描到该临时结构中,但没有运气。 当我想要将 mariadb 字符串值扫描到 []byte 类型字段时,我遇到了类似的问题,但我用我的临时结构 []byte(tmp.uuid) 解决了这个问题。

当使用非标准 protobuf 字段类型时,将数据库 row(单行)扫描到 protubuf 消息中的常见模式是什么?

编辑:是否应该有一些额外的 0 值处理?


解决方案


我通常在业务领域内使用 go 类型,并使用适配器与 protobuf 类型进行转换。

// Role represents a set of permissions
type Role struct {
    KILLNONE = iota
    KILLALL
    DANCE
}

// Permission represents a set of agent permissions
type Permission struct {
    Role Role
}

// ToProto converts a Permission Go type to a protobuf Permission
func (p Permission) ToProto() (proto.Permission) {
    pb := proto.Permission{}
    // assign p's properties to proto's respective properties
    // with necessary type conversions.
    ...
    return pb
}

protobuf 示例通常显示直接使用 protobuf 类型,但适配器似乎在该领域更常见。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《将 int32 类型的数据传递给 gRPC protobuf Enum 字段的方法》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
怎样在 Firebase 实时数据库中创建事件监听器?怎样在 Firebase 实时数据库中创建事件监听器?
上一篇
怎样在 Firebase 实时数据库中创建事件监听器?
如何使用PHP从数组中提取特定范围的元素
下一篇
如何使用PHP从数组中提取特定范围的元素
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    420次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    500次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    508次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    455次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    284次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码