利用通道实现并行 for 循环
来源:stackoverflow
2024-03-25 19:06:35
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本文探讨了使用通道在 Go 中实现并行 for 循环的两种方法。第一种方法涉及使用非通道变量 `sum`,这可能会导致阻塞操作。第二种方法通过使用通道 `sum` 来传递值,但由于无法直接将值从一个通道传递到另一个通道,因此需要使用临时变量 `temp`。作者建议使用诸如 `sync.mutex` 或 `atomic.adduint64` 之类的经典方法来求和数字,但修改了第二种方法以使其正常工作。
问题内容
func parallelsum (c chan int){ sum := 0 for i :=1 ; i< 100;i++{ go func(i int){ sum += i }(i) } time.sleep(1*time.second) c <- sum }
我正在尝试学习并行能力来加速 openmp 等事物。这是 go 中预期求和并行循环的示例,该函数作为 goroutine 运行。
请注意,这里变量 sum
不是通道,那么这是否意味着 for 循环内的变量 sum 访问是阻塞操作?现在效率够了吗?有更好的解决办法吗?
我知道通道功能是为此设计的,下面我明显错误的实现可以编译,但有 100 个运行时错误,如下所示。
goroutine 4 [chan receive]: main.parallelsumerror(0xc0000180c0) /home/tom/src/goland_newproject/main.go:58 +0xb4 //line 58 : temp := <-sum created by main.main /home/tom/src/goland_newproject/main.go:128 +0x2ca //line 128: go parallelsumerror(pcr), the calling function
那么这里有什么问题呢?看起来求和并不是并行 for 循环的一个很好的例子,但实际上我想知道如何在并行 for 循环中使用通道。
func parallelsum (c chan int){ sum := make(chan int) for i :=1 ; i< 100;i++{ go func(i int){ temp := <- sum //error here why? temp += i sum <- temp }(i) } time.sleep(1*time.second) temp := <-sum c <- temp }
两者具有相同的主要功能
func main(){ pc := make(chan int) go parallelSum(pc) result = <- pc fmt.Println("parallel result:", result) }
解决方案
我不喜欢通过渠道对数字求和的想法。我宁愿使用像 sync.mutex
或 atomic.adduint64
这样的经典东西。但是,至少,我让你的代码正常工作了。
我们无法将值从一个通道传递到另一个通道(我添加了 temp
变量)。另外,还有 sync.waitgroup
和其他东西。
但我仍然不喜欢代码的想法。
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { pc := make(chan int) go parallelSum(pc) result := <- pc fmt.Println("parallel result:", result) } func parallelSum (c chan int){ sum := make(chan int) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(100) for i :=1 ; i <= 100;i++{ go func(i int){ temp := <- sum temp += i wg.Done() sum <- temp }(i) } sum <- 0 wg.Wait() temp := <- sum c <- temp }
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《利用通道实现并行 for 循环》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布Golang相关知识,快来关注吧!
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