Goroutine 在 Linux 和 Windows 上表现不一致
在 Linux 和 Windows 系统上运行的 Go 代码表现出差异:在 Windows 上,代码正常运行,但相同代码在 Linux 上无法执行协程。原因在于 Go 调度程序的行为与操作系统无关,在 Linux 和 Windows 上都是一致的。问题源自代码中包含一个自旋锁循环,导致主协程在 Linux 系统上占用一个内核,而其他协程无法运行。通过使用 `gosched()` 放弃主协程,可以在 Linux 上解决该问题,从而为其他协程提供运行机会。
我是 go 新手。经过几个小时的谷歌仍然找不到这个问题的解释。 下面的代码在 windows 上可以正常运行。 它运行:
0 2 3 2a
它会永远等待,但相同的代码在 linux (ubuntu) 上不起作用,goroutine 从未执行:
0 2 3
它会永远等待。
package main import ("fmt") var exit bool=false func main(){ fmt.Println("0") fmt.Println("2") go func() { fmt.Println("2A"); }() fmt.Println("3") for { if exit { break } } fmt.Println("4") }
环境:linux ubuntu、go1.10.3 linux/amd64
解决方案
有一个简单的解释。它与操作系统无关。 linux 和 windows 上的行为是相同的。
$ go version go version devel +f2ed3e1da1 sat aug 25 18:36:22 2018 +0000 linux/amd64 $ >go version go version devel +e03220a594 sat aug 25 02:39:49 2018 +0000 windows/amd64 >
main
goroutine 在遇到忙等待自旋循环时将有效停止:
for { if exit { break } }
如果我们只使用一个核心,那么整个程序将停止。否则,其他 goroutine 可以继续运行。使用的核心数量由 gomaxproc 控制,最多可达可用的最大 numcpu。
cores.go
:
package main import ( "fmt" "runtime" ) var exit bool = false func main() { fmt.println("numcpu: ", runtime.numcpu()) if runtime.gomaxprocs(0) > runtime.numcpu() { runtime.gomaxprocs(runtime.numcpu()) } fmt.println("gomaxprocs:", runtime.gomaxprocs(0)) fmt.println("0") fmt.println("2") go func() { fmt.println("2a") }() fmt.println("3") for { if exit { break } } fmt.println("4") }
go 调度程序使用一个核心来运行主 goroutine。它没有机会运行 2a goroutine。
$ env gomaxprocs=1 go run cores.go numcpu: 4 gomaxprocs: 1 0 2 3 ^csignal: interrupt $
go 调度程序使用多个内核来运行主协程和 2a 协程。
$ env gomaxprocs=2 go run cores.go numcpu: 4 gomaxprocs: 2 0 2 3 2a ^csignal: interrupt $
现在,让我们在自旋循环之前使用 gosched() 放弃主 goroutine,以便为其他 goroutine 有机会运行。
gosched.go
:
package main import ( "fmt" "runtime" ) var exit bool = false func main() { fmt.println("numcpu: ", runtime.numcpu()) if runtime.gomaxprocs(0) > runtime.numcpu() { runtime.gomaxprocs(runtime.numcpu()) } fmt.println("gomaxprocs:", runtime.gomaxprocs(0)) fmt.println("0") fmt.println("2") go func() { fmt.println("2a") }() fmt.println("3") runtime.gosched() for { if exit { break } } fmt.println("4") }
共享一个核心,运行主协程和 2a 协程。
$ env gomaxprocs=1 go run gosched.go numcpu: 4 gomaxprocs: 1 0 2 3 2a ^csignal: interrupt $
共享两个核心,主 gooutine 和 2a gooutine 运行。
$ env gomaxprocs=2 go run gosched.go numcpu: 4 gomaxprocs: 2 0 2 3 2a ^csignal: interrupt $
注意:随着 go 运行时的改进,go 调度程序的行为可能会发生变化。例如,可能不允许自旋锁独占一个核心。
尝试在 go 演示上运行相同的程序。它将显示由于永无休止的 for 循环,该过程花费了很长时间。
for { // it is never ending for loop which never exit. if exit { break } }
但是你不能依赖 go 例程的顺序。它是随机的。另外你需要注意的一件事是,如果你删除 for 循环,main 将在你的 go 例程返回结果之前退出。
package main import ( "fmt" ) var exit bool = false func main() { fmt.println("0") fmt.println("2") go func() { fmt.println("2a") }() fmt.println("3") fmt.println("4") }
输出
0 2 3 4
拨打Playground查看
作为建议,在您想要等待 go 例程在主退出之前完成的情况下,最好使用等待组。举个例子。
package main import ( "fmt" "sync" ) var wg sync.waitgroup var exit bool = false func main() { fmt.println("0") fmt.println("2") wg.add(1) go func() { defer wg.done() fmt.println("2a") }() fmt.println("3") fmt.println("4") wg.wait() }
输出
0 2 3 4 2A
Go playground 上的工作代码
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