Go 语言中如何解压缩 zlib 流?
在 Go 语言中使用 zlib 包解压缩 zlib 流时,需要注意数据读取方式,避免将过大的缓冲区切片传递给解压缩器,否则可能会导致错误的输入缓冲区被馈送到解压缩过程中。此外,应使用 zlibreader.read() 方法逐块读取数据,而不是使用 io.copy,后者会导致缓冲区上的 eof 停止所有内容的解压缩。通过正确地读取数据和使用 zlibreader.read() 方法,可以有效地解压缩 zlib 流。
问题是什么?
我无法使用 go 的 zlib 包从 zlib 流中解码有效的压缩块。
我准备了一个 github 存储库,其中包含说明我遇到的问题的代码和数据:https://github.com/andreyst/zlib-issue。
这些块是什么?
它们是由文本游戏服务器(MUD)生成的消息。该游戏服务器以多个块发送压缩消息流,其中第一个块包含 zlib 标头,其他块不包含。
我使用名为“mcclient”的代理捕获了两个块(第一个和第二个),该代理是一个 sidecar,为不支持压缩的 MUD 客户端提供压缩。它是用 C 编写的,并使用 C zlib 库来解码压缩块。
块包含在“chunks”目录中,编号为 0 和 1。 *.in 文件包含压缩数据。 *.out 包含从 mcclient 捕获的未压缩数据。 *.log 包含 zlib 解压状态(inflate 调用的返回码)。
特殊的 all.in 块是与块 1 连接的块 0。
为什么我认为它们是有效的?
mcclient使用 C 语言的zlib成功解压缩输入块,没有任何问题。*.log状态显示0,这意味着 Z_OK,这意味着 zlib 术语中没有错误。zlib-flate -uncompress < chunks/all.in在 Linux 下工作没有任何错误,并解压缩为相同的内容。在 Mac OS 下,它也会解压缩到相同的内容,但会出现警告zlib-flate: 警告:zlib 代码 -5, msg = 输入流已完成,但输出可能仍然有效— 看起来与预期一致,因为块不包含“官方”流结束。decompress.py中的 Python 代码可以正确解压缩all.in和0/1块,没有任何问题。
go 的 zlib 有什么问题?
参见 main.go — 它尝试解压缩这些块,从 all.in 开始,然后尝试逐步解压缩块 0 和 1。
尝试解码 all.in (func all()) 有点成功,至少解压后的数据是相同的,但 zlib reader 返回错误 flate:偏移量 446 之前的输入损坏。
当尝试逐块解压的现实场景时(func stream()),zlib reader 使用预期数据解码第一个块,但返回错误 flate:偏移量 32 之前的损坏输入,并随后尝试解码块 1彻底失败。
问题
是否可以在某种适合这种场景的“流”模式下使用go的zlib包?也许我使用不当?
如果没有,解决方法是什么?另外,了解为什么会这样也很有趣——这是设计使然吗?只是还没有实施吗?我错过了什么?
正确答案
请注意,该错误表示输入后某个偏移处的数据已损坏。这是因为您从文件中读取的方式:
buf := make([]byte, 100000)
n, readerr := f.read(buf)
if readerr != nil {
log.fatalf("readerr=%v\n", readerr)
}
fmt.printf("read bytes, n=%v\n", n)
buffer := bytes.newbuffer(buf)
zlibreader, zliberr := zlib.newreader(buffer)
if zliberr != nil {
log.fatalf("zliberr=%v\n", zliberr)
}
buf := make([]byte, 100000) 将制作一个 100000 字节的切片,全部为 0。但是在 all.in 的情况下,您只读取 443 字节。由于您从不缩短切片,因此读取器将在有效数据后面遇到几千个零,并得出结论它已损坏。这就是为什么你会得到输出和错误。
至于流媒体。在 tcp/udp 连接的情况下,您应该能够将 io.reader 连接传递到 zlib.newreader。为了模拟相同的情况,我在修改后的代码中使用了 io.Pipe:
package main
import (
"bytes"
"compress/zlib"
"fmt"
"io"
"log"
"os"
otherzlib "github.com/4kills/go-zlib"
)
func main() {
all()
stream()
// Alas it hangs :(
// otherZlib()
}
func all() {
fmt.Println("==== RUNNING DECOMPRESSION OF all.in")
fmt.Println("")
buf, readErr := os.ReadFile("./chunks/all.in")
if readErr != nil {
log.Fatalf("readErr=%v\n", readErr)
}
fmt.Printf("Read bytes, n=%v\n", len(buf))
buffer := bytes.NewBuffer(buf)
zlibReader, zlibErr := zlib.NewReader(buffer)
if zlibErr != nil {
log.Fatalf("zlibErr=%v\n", zlibErr)
}
out := new(bytes.Buffer)
written, copyErr := io.Copy(out, zlibReader)
if copyErr != nil {
log.Printf("copyErr=%v\n", copyErr)
}
fmt.Printf("Written bytes, n=%v, out:\n%v\n", written, out.String())
fmt.Println("")
}
func stream() {
fmt.Println("==== RUNNING DECOMPRESSION OF SEPARATE CHUNKS")
fmt.Println("")
pRead, pWrite := io.Pipe()
go func() {
buf, readErr := os.ReadFile("./chunks/0.in")
if readErr != nil {
log.Fatalf("readErr=%v\n", readErr)
}
fmt.Printf("Read 0 bytes, n=%v\n", len(buf))
written0, copy0Err := io.Copy(pWrite, bytes.NewBuffer(buf))
if copy0Err != nil {
log.Printf("copy0Err=%v\n", copy0Err)
}
fmt.Printf("Written compressed bytes, n0=%v", written0)
buf, readErr = os.ReadFile("./chunks/1.in")
if readErr != nil {
log.Fatalf("read1Err=%v\n", readErr)
}
fmt.Printf("Read 1 bytes, n=%v\n", len(buf))
written1, copy1Err := io.Copy(pWrite, bytes.NewBuffer(buf))
if copy1Err != nil {
log.Printf("copy1Err=%v\n", copy1Err)
}
fmt.Printf("Written compressed bytes, n1=%v", written1)
pWrite.Close()
}()
zlibReader, zlibErr := zlib.NewReader(pRead)
if zlibErr != nil {
log.Fatalf("zlibErr=%v\n", zlibErr)
}
out := new(bytes.Buffer)
written2, copy2Err := io.Copy(out, zlibReader)
if copy2Err != nil {
log.Printf("copy2Err=%v\n", copy2Err)
}
fmt.Printf("Written decompressed bytes, n0=%v, out:\n%v\n", written2, out.String())
fmt.Println("")
}
使用此代码,我从 stream() 没有收到任何错误,但我仍然从 all() 收到 copyerr=unexpected eof 错误,看起来 all.in 最后缺少校验和数据,但我认为这是只是一次意外。
经过仔细调试,我发现我错误地传递了太大的缓冲区切片,这导致错误的输入缓冲区被馈送到解压缩。
此外,重要的是不要使用 io.copy,这会导致缓冲区上的 eof 停止所有内容,而是仅使用 zlibreader.read(),这将解压缩当前缓冲区中的所有内容。
我已经更新了代码,现在它可以按预期工作。
到这里,我们也就讲完了《Go 语言中如何解压缩 zlib 流?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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