全面剖析PHP 数组底层实现逻辑

PHP 数组是强大且重要的数据类型，支持单纯数组和键值对数组。它采用哈希表实现，保证基本查找时间复杂度为 O(1)。PHP 数组底层结构包括 HashTable 和 Bucket。HashTable 储存数组元数据和 Bucket 数组，而 Bucket 储存数组元素。数组访问通过散列算法将键名映射到映射表下标，再通过映射表获取 Bucket。插入元素时，如果发生散列冲突，采用链地址法解决。当数组已满时，通过扩容和重新索引机制来动态调整大小，以适应新的元素。

前言

最近在看《PHP 内核剖析》，关于 php 数组方面有所得，特此撰文一篇总结记录 (∩_∩)。因为 PHP 的数组是很强大且很重要的数据类型，它既支持单纯的数组又支持键值对数组，其中键值对数组类似于 Go  语言的 map 但又保证了能够按顺序遍历，并且由于采用了哈希表实现能够保证基本查找时间复杂度为 O(1)。所以接下来让我们了解一下 PHP 数组的底层实现吧～

数组的结构

一个数组在 PHP 内核里是长什么样的呢？我们可以从 PHP 的源码里看到其结构如下：

// 定义结构体别名为 HashTable
typedef struct _zend_array HashTable;

struct _zend_array {
	// GC 保存引用计数，内存管理相关；本文不涉及
	zend_refcounted_h gc;
	// u 储存辅助信息；本文不涉及
	uNIOn {
		struct {
			ZEND_ENDIAN_LOHI_4(
				zend_uchar    flags,
				zend_uchar    nApplyCount,
				zend_uchar    nIteratorsCount,
				zend_uchar    consistency)
		} v;
		uint32_t flags;
	} u;
	// 用于散列函数
	uint32_t          nTableMask;
	// arData 指向储存元素的数组第一个 Bucket，Bucket 为统一的数组元素类型
	Bucket           *arData;
	// 已使用 Bucket 数
	uint32_t          nNumUsed;
	// 数组内有效元素个数
	uint32_t          nNumOfElements;
	// 数组总容量
	uint32_t          nTableSize;
	// 内部指针，用于遍历
	uint32_t          nInternalPointer;
	// 下一个可用数字索引
	zend_long         nNextFreeElement;
	// 析构函数
	dtor_func_t       pDestructor;
};

• nNumUsed 和 nNumOfElements 的区别：nNumUsed 指的是 arData 数组中已使用的 Bucket 数，因为数组在删除元素后只是将该元素 Bucket 对应值的类型设置为 IS_UNDEF（因为如果每次删除元素都要将数组移动并重新索引太浪费时间），而 nNumOfElements 对应的是数组中真正的元素个数。

• nTableSize 数组的容量，该值为 2 的幂次方。PHP 的数组是不定长度但 C 语言的数组定长的，为了实现 PHP 的不定长数组的功能，采用了「扩容」的机制，就是在每次插入元素的时候判断 nTableSize 是否足以储存。如果不足则重新申请 2 倍 nTableSize 大小的新数组，并将原数组复制过来（此时正是清除原数组中类型为 IS_UNDEF 元素的时机）并且重新索引。

• nNextFreeElement 保存下一个可用数字索引，例如在 PHP 中 $a[] = 1; 这种用法将插入一个索引为 nNextFreeElement 的元素，然后 nNextFreeElement  自增 1。

_zend_array 这个结构先讲到这里，有些结构体成员的作用在下文会解释，不用紧张O(∩_∩)O哈哈~。下面来看看作为数组成员的 Bucket 结构：

typedef struct _Bucket {
	// 数组元素的值
	zval              val;
	// key 通过 Time 33 算法计算得到的哈希值或数字索引
	zend_ulong        h;
	// 字符键名，数字索引则为 NULL
	zend_string      *key;
} Bucket;

数组访问

我们知道 PHP 数组是基于哈希表实现的，而与一般哈希表不同的是 PHP 的数组还实现了元素的有序性，就是插入的元素从内存上来看是连续的而不是乱序的，为了实现这个有序性 PHP 采用了「映射表」技术。下面就通过图例说明我们是如何访问 PHP 数组的元素 :-D。

注意：因为键名到映射表下标经过了两次散列运算，为了区分本文用哈希特指第一次散列，散列即为第二次散列。

由图可知，映射表和数组元素在同一片连续的内存中，映射表是一个长度与存储元素相同的整型数组，它默认值为 -1 ，有效值为 Bucket 数组的下标。而 HashTable->arData 指向的是这片内存中 Bucket 数组的第一个元素。

举个例子 $a['key'] 访问数组 $a 中键名为 key 的成员，流程介绍：首先通过 Time 33 算法计算出 key 的哈希值，然后通过散列算法计算出该哈希值对应的映射表下标，因为映射表中保存的值就是 Bucket 数组中的下标值，所以就能获取到 Bucket 数组中对应的元素。

现在我们来聊一下散列算法，就是通过键名的哈希值映射到「映射表」的下标的算法。其实很简单就一行代码：

nIndex = h | ht->nTableMask;

将哈希值和 nTableMask 进行或运算即可得出映射表的下标，其中 nTableMask 数值为 nTableSize 的负数。并且由于  nTableSize 的值为 2 的幂次方，所以 h | ht->nTableMask 的取值范围在 [-nTableSize, -1] 之间，正好在映射表的下标范围内。至于为何不用简单的「取余」运算而是费尽周折的采用「按位或」运算？因为「按位或」运算的速度要比「取余」运算要快很多，我觉得对于这种频繁使用的操作来说，复杂一点的实现带来的时间上的优化是值得的。

散列冲突

不同键名的哈希值通过散列计算得到的「映射表」下标有可能相同，此时便发生了散列冲突。对于这种情况 PHP 使用了「链地址法」解决。下图是访问发生散列冲突的元素的情况：

这看似与第一张图差不多，但我们同样访问 $a['key'] 的过程多了一些步骤。首先通过散列运算得出映射表下标为 -2 ，然后访问映射表发现其内容指向 arData 数组下标为 1 的元素。此时我们将该元素的 key 和要访问的键名相比较，发现两者并不相等，则该元素并非我们所想访问的元素，而元素的 val.u2.next 保存的值正是下一个具有相同散列值的元素对应 arData 数组的下标，所以我们可以不断通过 next 的值遍历直到找到键名相同的元素或查找失败。

插入元素

插入元素的函数 _zend_hash_add_or_update_i ，基于 PHP 7.2.9 的代码如下：

static zend_always_inline zval *_zend_hash_add_or_update_i(HashTable *ht, zend_string *key, zval *pData, uint32_t flag ZEND_FILE_LINE_DC)
{
	zend_ulong h;
	uint32_t nIndex;
	uint32_t idx;
	Bucket *p;

	IS_CONSISTENT(ht);
	HT_ASSERT_RC1(ht);
	if (UNEXPECTED(!(ht->u.flags & HASH_FLAG_INITIALIZED))) { // 数组未初始化
		// 初始化数组
		CHECK_INIT(ht, 0);
		// 跳转至插入元素段
		goto add_to_hash;
	} else if (ht->u.flags & HASH_FLAG_PACKED) { // 数组为连续数字索引数组
		// 转换为关联数组
		zend_hash_packed_to_hash(ht);
	} else if ((flag & HASH_ADD_NEW) == 0) { // 添加新元素
		// 查找键名对应的元素
		p = zend_hash_find_bucket(ht, key);

		if (p) { // 若相同键名元素存在
			zval *data;
			
			if (flag & HASH_ADD) { // 指定 add 操作
				if (!(flag & HASH_UPDATE_INDIRECT)) { // 若不允许更新间接类型变量则直接返回
					return NULL;
				}
				// 确定当前值和新值不同
				ZEND_ASSERT(&p->val != pData);
				// data 指向原数组成员值
				data = &p->val;
				if (Z_TYPE_P(data) == IS_INDIRECT) { // 原数组元素变量类型为间接类型
 					// 取间接变量对应的变量
					data = Z_INDIRECT_P(data);
					if (Z_TYPE_P(data) != IS_UNDEF) { // 该对应变量存在则直接返回
						return NULL;
					}
				} else { // 非间接类型直接返回
					return NULL;
				}
			
			} else { // 没有指定 add 操作
				// 确定当前值和新值不同
				ZEND_ASSERT(&p->val != pData);
				// data 指向原数组元素值
				data = &p->val;
				// 允许更新间接类型变量则 data 指向对应的变量
				if ((flag & HASH_UPDATE_INDIRECT) && Z_TYPE_P(data) == IS_INDIRECT) {
					data = Z_INDIRECT_P(data);
				}
			}
			if (ht->pDestructor) { // 析构函数存在
				// 执行析构函数
				ht->pDestructor(data);
			}
			// 将 pData 的值复制给 data
			ZVAL_COPY_VALUE(data, pData);
			return data;
		}
	}
	// 如果哈希表已满，则进行扩容
	ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE(ht);

add_to_hash:
	// 数组已使用 Bucket 数 +1
	idx = ht->nNumUsed++;
	// 数组有效元素数目 +1
	ht->nNumOfElements++;
	// 若内部指针无效则指向当前下标
	if (ht->nInternalPointer == HT_INVALID_IDX) {
		ht->nInternalPointer = idx;
	}
    
	zend_hash_iterators_update(ht, HT_INVALID_IDX, idx);
	// p 为新元素对应的 Bucket
	p = ht->arData + idx;
	// 设置键名
	p->key = key;
	if (!ZSTR_IS_INTERNED(key)) {
		zend_string_addref(key);
		ht->u.flags &= ~HASH_FLAG_STATIC_KEYS;
		zend_string_hash_val(key);
	}
	// 计算键名的哈希值并赋值给 p
	p->h = h = ZSTR_H(key);
	// 将 pData 赋值该 Bucket 的 val
	ZVAL_COPY_VALUE(&p->val, pData);
	// 计算映射表下标
	nIndex = h | ht->nTableMask;
	// 解决冲突，将原映射表中的内容赋值给新元素变量值的 u2.next 成员
	Z_NEXT(p->val) = HT_HASH(ht, nIndex);
	// 将映射表中的值设为 idx
	HT_HASH(ht, nIndex) = HT_IDX_TO_HASH(idx);

	return &p->val;
}

 扩容

前面将数组结构的时候我们有提到扩容，而在插入元素的代码里有这样一个宏 ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE，这个宏其实就是调用了 zend_hash_do_resize 函数，对数组进行扩容并重新索引。注意：并非每次 Bucket 数组满了都需要扩容，如果 Bucket 数组中 IS_UNDEF 元素的数量占较大比例，就直接将 IS_UNDEF 元素删除并重新索引，以此节省内存。下面我们看看 zend_hash_do_resize 函数：

重新索引的逻辑在 zend_hash_rehash 函数中，代码如下：

 总结

嗯哼，本文就到此结束了，因为自身水平原因不能解释的十分详尽清楚。这算是我写过最难写的内容了，写完之后似乎觉得这篇文章就我自己能看明白/(ㄒoㄒ)/~~因为文笔太辣鸡。想起一句话「如果你不能简单地解释一样东西，说明你没真正理解它。」PHP 的源码里有很多细节和实现我都不算熟悉，这篇文章只是一个我的 PHP 底层学习的开篇，希望以后能够写出真正深入浅出的好文章。

今天关于《全面剖析PHP 数组底层实现逻辑》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！