当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 利用通道实现并发的POST API调用并将结果记录在文件中

利用通道实现并发的POST API调用并将结果记录在文件中

来源:stackoverflow 2024-03-14 21:03:29 0浏览 收藏

golang学习网今天将给大家带来《利用通道实现并发的POST API调用并将结果记录在文件中》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习Golang或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!

问题内容

我正在尝试用 go 设计一个 http 客户端,它能够对 web 服务进行并发 api 调用,并在文本文件中写入一些数据。

func gettotalcalls() int {
    reader := bufio.newreader(os.stdin)
    ...
    return callint
}

gettotalcolls 决定我要拨打多少个电话,输入来自终端。

func writetofile(s string, nameprefix string) {
    filestore := fmt.sprintf("./data/%s_calls.log", nameprefix)
    ...
    defer f.close()
    if _, err := f.writestring(s); err != nil {
        log.println(err)
    }
}

writetofile 将从缓冲通道同步将数据写入文件。

func makerequest(url string, ch chan<- string, id int) {
    var jsonstr = []byte(`{"from": "saru", "message": "saru to discovery. over!"}`)
    req, err := http.newrequest("post", url, bytes.newbuffer(jsonstr))
    req.header.set("content-type", "application/json")
    client := &http.client{}
    start := time.now()
    resp, err := client.do(req)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    secs := time.since(start).seconds()
    defer resp.body.close()
    body, _ := ioutil.readall(resp.body)
    ch <- fmt.sprintf("%d, %.2f, %d, %s, %s\n", id, secs, len(body), url, body)
}

这是在 go routine 中进行 api 调用的函数。

最后这是 main 函数,它将数据从 go 例程发送到 bufferend 通道,稍后我遍历字符串的 bufferend 通道并将数据写入文件。

func main() {
    urlPrefix := os.Getenv("STARCOMM_GO")
    url := urlPrefix + "discovery"
    totalCalls := getTotalCalls()
    queue := make(chan string, totalCalls)

    for i := 1; i <= totalCalls; i++ {
        go makeRequest(url, queue, i)
    }

    for item := range queue {
        fmt.Println(item)
        writeToFile(item, fmt.Sprint(totalCalls))
    }
}

问题是在调用结束时,缓冲以某种方式阻塞,并且程序永远等待所有调用的结束。有人有更好的方法来设计这样的用例吗?我的最终目标是检查不同数量的并发发布请求,每个调用需要多少时间,以便对 5、10、50、100、500、1000 组并发调用的 api 端点进行基准标记。


解决方案


必须有东西 close(queue)。否则 range 队列 将阻塞。如果你想 range 队列 ,你必须确保在最终客户端完成后关闭此通道。

但是...甚至不清楚您是否需要 range 队列 ,因为您确切知道将获得多少结果 - 它是 totalcalls。您只需要循环多次从 queue 接收即可。

我相信您的用例与 Worker Pools example on gobyexample 类似,因此您可能需要检查一下。以下是该示例的代码:

// In this example we'll look at how to implement
// a _worker pool_ using goroutines and channels.

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

// Here's the worker, of which we'll run several
// concurrent instances. These workers will receive
// work on the `jobs` channel and send the corresponding
// results on `results`. We'll sleep a second per job to
// simulate an expensive task.
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}

func main() {

    // In order to use our pool of workers we need to send
    // them work and collect their results. We make 2
    // channels for this.
    const numJobs = 5
    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)

    // This starts up 3 workers, initially blocked
    // because there are no jobs yet.
    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

    // Here we send 5 `jobs` and then `close` that
    // channel to indicate that's all the work we have.
    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    // Finally we collect all the results of the work.
    // This also ensures that the worker goroutines have
    // finished. An alternative way to wait for multiple
    // goroutines is to use a [WaitGroup](waitgroups).
    for a := 1; a <= numJobs; a++ {
        <-results
    }
}

你的“worker”发出 http 请求,否则它的模式几乎相同。请注意最后的 for 循环,它从通道读取已知次数。

到这里,我们也就讲完了《利用通道实现并发的POST API调用并将结果记录在文件中》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Linux稳定性之谜:揭秘背后的秘密Linux稳定性之谜:揭秘背后的秘密
上一篇
Linux稳定性之谜:揭秘背后的秘密
获取传入 HTTP 请求中的网络地址转换后的 IP 地址的方法(using Golang)
下一篇
获取传入 HTTP 请求中的网络地址转换后的 IP 地址的方法(using Golang)
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    511次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    498次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 千音漫语:智能声音创作助手,AI配音、音视频翻译一站搞定!
    千音漫语
    千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
    421次使用
  • MiniWork:智能高效AI工具平台,一站式工作学习效率解决方案
    MiniWork
    MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
    420次使用
  • NoCode (nocode.cn):零代码构建应用、网站、管理系统,降低开发门槛
    NoCode
    NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
    416次使用
  • 达医智影:阿里巴巴达摩院医疗AI影像早筛平台,CT一扫多筛癌症急慢病
    达医智影
    达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
    433次使用
  • 智慧芽Eureka:更懂技术创新的AI Agent平台,助力研发效率飞跃
    智慧芽Eureka
    智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
    450次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码