Go单元测试对GORM进行Mock测试
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《Go单元测试对GORM进行Mock测试》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下gorm、单元测试、Mock,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
真实的开发场景下我们的项目一般都会使用 ORM ,而不是原生的database/sql来完成数据库操作。在很多使用ORM工具的场景下,也可以使用go-sqlmock库 Mock数据库操作进行测试,今天这篇内容我就以 GORM 为例,讲解怎么给项目中的 ORM 数据库操作做单元测试。
项目准备
为了场景足够真实,我用 2020 年我更新的 「Go Web 编程入门」项目中的例子给大家演示怎么为使用了 GORM 的 DAO 层逻辑做 Mock 测试。
这里使用的GORM版本为 1.x,有可能在2.x版本下不兼容
在这个例子中我们有一个与 users 表
type User struct {
Id int64 `gorm:"column:id;primary_key"`
UserName string `gorm:"column:username"`
Secret string `gorm:"column:secret;type:varchar(1000)"`
CreatedAt time.Time `gorm:"column:created_at"`
UpdatedAt time.Time `gorm:"column:updated_at"`
}
func (m *User) TableName() string {
return "users"
}
以及几个使用 User 的 DAO 函数:
var _DB *gorm.DB
func DB() *gorm.DB {
return _DB
}
func init() {
//这里逻辑省略,就是初始化 GORM 的DB对象,
// 设置连接数据库的配置
_DB = initDB()
}
func CreateUser(user *table.User) (err error) {
err = DB().Create(user).Error
return
}
func GetUserByNameAndPassword(name, password string) (user *table.User, err error) {
user = new(table.User)
err = DB().Where("username = ? AND secret = ?", name, password).
First(&user).Error
return
}
func UpdateUserNameById(userName string, userId int64) (err error) {
user := new(table.User)
updated := map[string]interface{}{
"username": userName,
}
err = DB().Model(user).Where("id = ?", userId).Updates(updated).Error
return
}
接下来我们就用 go-sqlmock 工具给这几个 DAO 函数做一下 Mock 测试。
初始化测试工作
首先我们需要做一下测试的初始化工作,主要是设置Mock的DB连接,因为要给三个方法做Mock测试,最简单的办法是在三个方法里每次都初始化一遍 Mock 的 DB 连接,不过这么做实在是显得有点蠢,这里给大家再介绍一个小技巧。
Go 的测试支持在包内优先执行一个 TestMain(m *testing.M) 函数,可以在这里为 package 下所有测试做一些初始化的工作。
下面是我们为本次测试做的初始化工作。
var (
mock sqlmock.Sqlmock
err error
db *sql.DB
)
// TestMain是在当前package下,最先运行的一个函数,常用于初始化
func TestMain(m *testing.M) {
//把匹配器设置成相等匹配器,不设置默认使用正则匹配
db, mock, err = sqlmock.New(sqlmock.QueryMatcherOption(sqlmock.QueryMatcherEqual))
if err != nil {
panic(err)
}
_DB, err = gorm.Open("mysql", db)
// m.Run 是调用包下面各个Test函数的入口
os.Exit(m.Run())
}
- 在这个初始化函数里我们创建一个 sqlmock 的数据库连接 db 和 mock对象,mock对象管理 db 预期要执行的SQL。
- 让sqlmock 使用 QueryMatcherEqual 匹配器,该匹配器把mock.ExpectQuery 和 mock.ExpectExec 的参数作为预期要执行的SQL语句跟实际要执行的SQL进行相等比较。
- m.Run 是调用包下面各个Test函数的入口。
准备工作做好了,下面正式对 DAO 操作进行Mock测试。
对Create进行Mock测试
首先对 GORM 的Create 方法进行Mock测试。
func TestCreateUserMock(t *testing.T) {
user := &table.User{
UserName: "Kevin",
Secret: "123456",
CreatedAt: time.Now(),
UpdatedAt: time.Now(),
}
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("INSERT INTO `users` (`username`,`secret`,`created_at`,`updated_at`) VALUES (?,?,?,?)").
WithArgs(user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt).
WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
err := CreateUser(user)
assert.Nil(t, err)
}
因为 sqlmock 使用的是 QueryMatcherEqual 匹配器,所以,预期会执行的 SQL 语句必须精确匹配要执行的SQL(包括符号和空格)。
这个SQL怎么获取呢?其实我们先随便写一个SQL,执行一次测试,在报错信息里就会告知CreateUser 操作在写表时 GORM 真正要执行的 SQL 啦, 也可以通过GORM提供的Debug()方法获取到。
比如运行一下下面这个设置了Debug()的创建用户操作,GORM就会打印出执行的语句。
func CreateUser(user *table.User) (err error) {
// 打印出要执行的SQL语句 ,记得改回去
err = DB().Debug().Create(user).Error
// err = DB().Create(user).Error
return
}
我们执行下这个测试
go test -v -run TestCreateUserMock -------- === RUN TestCreateUserMock --- PASS: TestCreateUserMock (0.00s) PASS ok golang-unit-test-demo/sqlmock_gorm_demo 0.301s
可以看到,测试函数执行成功,我们还可以故意把SQL改成,做一下反向测试,这个就留给你们自己联系啦,结合上表格测试分别做一下正向和反向单元测试。
Get 操作的Mock测试
GORM 的查询操作的Mock测试跟Create类似。
func TestGetUserByNameAndPasswordMock(t *testing.T) {
user := &User{
Id: 1,
UserName: "Kevin",
Secret: "123456",
CreatedAt: time.Now(),
UpdatedAt: time.Now(),
}
mock.ExpectQuery("SELECT * FROM `users` WHERE (username = ? AND secret = ?) "+
"ORDER BY `users`.`id` ASC LIMIT 1").
WithArgs(user.UserName, user.Secret).
WillReturnRows(
// 这里要跟结果集包含的列匹配,因为查询是 SELECT * 所以表的字段都要列出来
sqlmock.NewRows([]string{"id", "username", "secret", "created_at", "updated_at"}).
AddRow(1, user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt))
res, err := GetUserByNameAndPassword(user.UserName, user.Secret)
assert.Nil(t, err)
assert.Equal(t, user, res)
}
这里就不在文章里运行演示啦,有兴趣的自己把代码拿下来试一下。
Update 操作的Mock测试
GORM的Update操作我没有测试成功,我这里发出来原因
func TestUpdateUserNameByIdMock(t *testing.T) {
newName := "Kev"
var userId int64 = 1
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)").
WithArgs(time.Now(), newName, userId).
WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
err := UpdateUserNameById(newName, userId)
assert.Nil(t, err)
}
运行测试后,会有下面的报错信息:
ExecQuery 'UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)', arguments do not match: argument 0 expected [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.23323 +0800 CST m=+0.003082084] does not match actual [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.234134 +0800 CST m=+0.003986334]
GORM 在UPDATE 的时候会自动更新updated_at 字段为当前时间,与这里withArgs传递的 time.Now() 参数不一致(毫秒级的差距也不行)。
这种情况可以选择在 Mock 要执行的更新 SQL 时给 update_at字段的值设置成sqlmock.AnyArg(),就能测试通过了,上面的 UPDATE 测试改成下面这样:
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)").
WithArgs(sqlmock.AnyArg(), newName, userId).
WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
这个方法是sqlmock提供的用来断言匹配任意字段值的一个特殊的类型。在其注释里也有说明,尤其适合time.Time类型字段的断言。
// AnyArg will return an Argument which can
// match any kind of arguments.
//
// Useful for time.Time or similar kinds of arguments.
func AnyArg() Argument {
return anyArgument{}
}
当然使用sqlmock.AnyArg()在测试代码的可读性上,以及严谨性上都会差点意思,因为如果真实执行的 SQL 中如果updated_at字段设置的值不是time.Time类型的,使用sqlmock.AnyArg()做断言匹配是无法测出来的。
所以我们也可以选择实现自己定义一个 AnyTime 类型,让它实现sqlmock.Argument接口,比如下面的示例:
// 定义一个AnyTime 类型,实现 sqlmock.Argument接口
// 参考自:https://qiita.com/isao_e_dev/items/c9da34c6d1f99a112207
type AnyTime struct{}
func (a AnyTime) Match(v driver.Value) bool {
// Match 方法中:判断字段值只要是time.Time 类型,就能验证通过
_, ok := v.(time.Time)
return ok
}
在 AnyTime 类型实现接口定义的Match方法的逻辑是:判断字段值只要是time.Time 类型,就能验证通过。这种方式比使用 sqlmock.AnyArg() 限制性更强一些,代码可读性也会更好。
mock.ExpectBegin()
mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)").
WithArgs(AnyTime{}, newName, userId).
WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1))
mock.ExpectCommit()
总结
这篇内容我们把ORM的 Mock 测试做了一个讲解,这个也是我在学习 Go 单元测试时自己的思考,希望学习到的这些技能能在项目中真实用到。
因为文章中的示例,是以我之前的Go Web 编程教程里的项目里做的测试
源码地址:https://github.com/go-study-lab/go-http-server/releases/tag/v0.15.0
更多关于Go单元测试GORM Mock测试的资料请关注golang学习网其它相关文章!
今天带大家了解了gorm、单元测试、Mock的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
Go语言单元测试基础从入门到放弃
- 上一篇
- Go语言单元测试基础从入门到放弃
- 下一篇
- Go语言开发代码自测绝佳go fuzzing用法详解
-
- Golang · Go教程 | 21分钟前 |
- Golang迭代器与懒加载结合应用
- 110浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 33分钟前 | 性能优化 并发安全 Golangslicemap 预设容量 指针拷贝
- Golangslicemap优化技巧分享
- 412浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 34分钟前 |
- Golang代理模式与访问控制实现解析
- 423浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 |
- Golang事件管理模块实现教程
- 274浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 1小时前 |
- Golang接口多态实现全解析
- 241浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 2小时前 |
- GolangHTTP优化与中间件组合技巧
- 365浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 2小时前 |
- Golang模块版本管理与升级技巧
- 247浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 2小时前 |
- Golang实现WebSocket聊天教程
- 241浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 2小时前 | 日志文件管理 lumberjack Golang日志滚动 log库 zap库
- Golang日志滚动实现全解析
- 467浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 2小时前 |
- Nixflakes管理Golang依赖实现稳定构建
- 500浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
- 3162次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
- 3375次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
- 3403次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
- 4506次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3784次使用
-
- 搭建Go语言的ORM框架Gorm的具体步骤(从Java到go)
- 2022-12-30 241浏览
-
- 一文详解Go语言单元测试的原理与使用
- 2022-12-29 377浏览
-
- 分享 echo-framework 项目基础框架
- 2023-01-11 134浏览
-
- 详解如何利用GORM实现MySQL事务
- 2023-01-07 184浏览
-
- Golang 单元测试和基准测试实例详解
- 2022-12-23 275浏览

