使用Golang SDK查询任意RDS表
来源:stackoverflow
2024-03-07 12:09:24
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Golang小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《使用Golang SDK查询任意RDS表》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
问题内容
我正在编写一个 aws lambda 来使用 golang sdk 从 rds(sql server) 查询 10 个不同的表。到目前为止我学到的是我们必须为表创建一个类似的结构来查询它。但由于我想查询 10 个表,所以我不想为每个表创建结构,即使表架构有一天可能会改变。
最近,我想为每个表创建一个 csv 文件作为查询数据的备份并将其上传到 s3。那么是否可以直接将csv文件导入到lambda中,以便我可以将其直接上传到s3? 您可以在下面看到我当前的代码
func executequery(dbconnection *sql.db) {
println("\n\n----------executing query ----------")
query := "select top 5 city,state,country from imbookingapp.dbo.address"
rows, err := dbconnection.query(query)
if err != nil {
fmt.println("error:")
log.fatal(err)
}
println("rows", rows)
defer rows.close()
count := 0
for rows.next() {
var city, state, country string
rows.columns
err := rows.scan(&city, &state, &country)
if err != nil {
fmt.println("error reading rows: " + err.error())
}
fmt.printf("city: %s, state: %s, country: %s\n", city, state, country)
count++
}
}
此代码仅适用于 address 表,不适用于其他表
我也用gorm尝试过
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mssql"
)
type Currency struct {
CurrencyId int `gorm:"column:CurrencyId;"`
Code string `gorm:"column:Code;"`
Description string `gorm:"column:Description;"`
}
func main() {
db, err := gorm.Open("mssql", "sqlserver://***")
db.SingularTable(true)
gorm.DefaultTableNameHandler = func(dbVeiculosGorm *gorm.DB, defaultTableName string) string {
return "IMBookingApp.dbo.Currency"
}
fmt.Println("HasTable-Currency:", db.HasTable("ClientUser"))
var currency Currency
db.Debug().Find(¤cy)
fmt.Println("Currency:", currency)
fmt.Println("Error", err)
defer db.Close()
}
使用这两种方法,我找不到任何方法使代码对多个表通用。如果有人能给我一些建议或者您可以指出一些资源,我将不胜感激。
解决方案
下面的代码对我有用 -
conn, _ := getconnection() // get database connection
rows, err := conn.query(query)
if err != nil {
fmt.println("error:")
log.fatal(err)
}
defer rows.close()
columns, err := rows.columns()
if err != nil {
panic(err)
}
for rows.next() {
receiver := make([]string, len(columns))
is := make([]interface{}, len(receiver))
for i := range is {
is[i] = &receiver[i]
// each is[i] will be of type interface{} - compatible with scan()
// using the underlying concrete `*string` values from `receiver`
}
err := rows.scan(is...)
if err != nil {
fmt.println("error reading rows: " + err.error())
}
fmt.println("receiver", receiver)
参考:- sql: expected 3 destination arguments in Scan, not 1 in Golang
我没有测试此代码,但应该可以让您了解如何将行提取到字符串数组中。
defer rows.Close()
columns, err := rows.Columns()
if err != nil {
panic(err)
}
for rows.Next() {
receiver := make([]*string, len(columns))
err := rows.Scan(receiver)
if err != nil {
fmt.Println("Error reading rows: " + err.Error())
}
}
go 在内部将许多类型转换为字符串 - https://github.com/golang/go/blob/master/src/database/sql/convert.go#L219
如果数据无法转换,您有 2 个选择:
- 简单 - 更新 sql 查询以返回字符串或字符串兼容数据
- 复杂。使用
interface{}切片代替 *string 切片,并根据rows.columntypes()填充正确类型的默认值。稍后您必须将实际值转换为字符串才能保存到 csv 中。
以上就是《使用Golang SDK查询任意RDS表》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
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