当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Go Redis客户端使用的两种对比

Go Redis客户端使用的两种对比

来源:脚本之家 2022-12-30 20:06:38 0浏览 收藏

在Golang实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Go Redis客户端使用的两种对比》,聊聊Redis、客户端,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

介绍

go-redis和redigo底层是通过调用的万能 Do 方法实现, 但是

redigo:

  • 由于输入是万能类型所以必须记住每个命令的参数和返回值情况, 使用起来非常的不友好,
  • 参数类型是万能类型导致在编译阶段无法检查参数类型,
  • 每个命令都需要花时间记录使用方法,参数个数等,使用成本高;

go-redis:

  • 细化了每个redis每个命令的功能, 我们只需记住命令,具体的用法直接查看接口的申请就可以了,使用成本低;
  • 其次它对数据类型按照redis底层的类型进行统一,编译时就可以帮助检查参数类型
  • 并且它的响应统一采用 Result 的接口返回,确保了返回参数类型的正确性,对用户更加友好;

性能对比

BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark-12     31406	     36919 ns/op
BenchmarkRedis/go-redis_client_Benchmark-12   29977	     38152 ns/op
BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark-12     27928	     39923 ns/op
BenchmarkRedis/go-redis_client_Benchmark-12   27127	     46451 ns/op

从上图可以看出, go-redis虽然每次操作会比redigo慢10%左右, 但是redigo需要显示申请/关闭连接,所以总体上二者的性能差异其实不大

Redigo库

redigo 是Redis数据库的Go客户端, 操作Redis基本和commands一样. Redigo命令基本都是通过Do方法来实现的.

Do(ctx context.Context, cmd string, args ...interface{}) (interface{}, error)

虽然调用Do函数万能参数可以实现所有的功能,但是使用起来非常的不友好,参数类型是万能类型,所以在编译阶段无法检查参数类型, 其次每个命令都需要花时间记录使用方法,参数个数等,使用成本高;

演示

演示基本的连接池建立, ping, string操作, hash操作, list操作, expire等操作

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gomodule/redigo/redis"
)
func main() {
   // 新建一个连接池
   var pool *redis.Pool
   pool = &redis.Pool{
      MaxIdle:     10,  //最初的连接数量
      MaxActive:   0,   //连接池最大连接数量,(0表示自动定义),按需分配
      IdleTimeout: 300, //连接关闭时间 300秒 (300秒不使用自动关闭)
      Dial: func() (redis.Conn, error) { //要连接的redis数据库
         return redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
      },
   }
   conn := pool.Get() //从连接池,取一个链接
   defer conn.Close()
   // 0. ping正常返回pong, 异常res is nil, err not nil
   res, err := conn.Do("ping")
   fmt.Printf("ping res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("ping err=%v\n", err.Error())
   }
   // string操作
   // set
   res, err = conn.Do("set", "name", "测试001")
   fmt.Printf("set res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("set err=%v\n", err.Error())
   }
   // get
   res, err = redis.String(conn.Do("get", "name"))
   fmt.Printf("get res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("get err=%v\n", err.Error())
   }
   // MSet   MGet
   res, err = conn.Do("MSet", "name", "测试001", "age", 18)
   fmt.Printf("MSet res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("MSet err=%v\n", err.Error())
   }
   r, err := redis.Strings(conn.Do("MGet", "name", "age"))
   fmt.Printf("MGet res=%v\n", r)
   if err != nil {
      fmt.Printf("MGet err=%v\n", err.Error())
   }
   // expire
   res, err = conn.Do("expire", "name", 5)
   fmt.Printf("expire res=%v\n", r)
   if err != nil {
      fmt.Printf("expire err=%v\n", err.Error())
   }
   // list操作
   // lpush lpop
   res, err = conn.Do("lpush", "hobby", "篮球", "足球", "乒乓球")
   fmt.Printf("lpush res=%v\n", r)
   if err != nil {
      fmt.Printf("lpush err=%v\n", err.Error())
   }
   // lpop
   rs, er := conn.Do("lpop", "hobby")
   fmt.Printf("lpop res=%v\n", rs)
   if er != nil {
      fmt.Printf("lpop err=%v\n", er.Error())
   }
   // hash 操作
   // hset
   res, err = conn.Do("HSet", "userinfo", "name", "lqz")
   fmt.Printf("HSet res=%v\n", r)
   if err != nil {
      fmt.Printf("HSet err=%v\n", err.Error())
   }
   // hget
   r4, er4 := conn.Do("HGet", "userinfo", "name")
   fmt.Printf("HGet res=%v\n", r4)
   if er4 != nil {
      fmt.Printf("HGet err=%v\n", er4.Error())
   }
}

go-redis组件介绍和使用

go-redis提供了三种对应服务端的客户端模式,集群,哨兵,和单机模式,三种模式在连接池这一块都是公用的, 同时还提供了灵活的Hook机制, 其底层实际也是调用的万能 Do 方法.

但go-redis细化了每个redis每个命令的功能, 我们只需记住命令,具体的用法直接查看接口的申请就可以了,使用成本低;其次它对数据类型按照redis底层的类型进行统一,编译时就可以帮助检查参数类型, 并且它的响应统一采用 Result 的接口返回,确保了返回参数类型的正确性,对用户更加友好;

演示

演示基本的连接池建立, ping, string操作, hash操作, list操作, expire等操作

func main() {
   var rdb = redis2.NewClient(
      &redis2.Options{
         Addr:     "localhost:6379",
         Password: "", DB: 1,
         MinIdleConns: 1,
         PoolSize:     1000,
      })
   ctx := context.Background()
   res, err = rdb.Ping(ctx).Result()
   fmt.Printf("ping res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("ping err=%v\n", err.Error())
   }
   // string操作
   // set
   res, err = rdb.Set(ctx, "name", "测试001", 0).Result()
   fmt.Printf("set res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("set err=%v\n", err.Error())
   }
   // get
   res, err = rdb.Get(ctx, "name").Result()
   fmt.Printf("get res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("get err=%v\n", err.Error())
   }
   // MSet   MGet
   res, err = rdb.MSet(ctx, "name", "测试001", "age", "18").Result()
   fmt.Printf("MSet res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("MSet err=%v\n", err.Error())
   }
   var ret []interface{}
   ret, err = rdb.MGet(ctx, "name", "age").Result()
   fmt.Printf("MGet res=%v\n", ret)
   if err != nil {
      fmt.Printf("MGet err=%v\n", err.Error())
   }
   // expire
   res, err = rdb.Expire(ctx, "name", time.Second).Result()
   fmt.Printf("expire res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("expire err=%v\n", err.Error())
   }
   // list操作
   // lpush lpop
   res, err = rdb.LPush(ctx, "hobby", "篮球", "足球", "乒乓球").Result()
   fmt.Printf("lpush res=%v\n", res)
   if err != nil {
      fmt.Printf("lpush err=%v\n", err.Error())
   }
   // lpop
   rs, err = rdb.LPop(ctx, "hobby").Result()
   fmt.Printf("lpop res=%v\n", rs)
   if er != nil {
      fmt.Printf("lpop err=%v\n", er.Error())
   }
   // hash 操作
   // hset
   res, err = rdb.HSet(ctx, "userinfo", "name", "lqz").Result()
   fmt.Printf("HSet res=%v\n", r)
   if err != nil {
      fmt.Printf("HSet err=%v\n", err.Error())
   }
   // hget
   r4, er4 = rdb.HGet(ctx, "userinfo", "name").Result()
   fmt.Printf("HGet res=%v\n", r4)
   if er4 != nil {
      fmt.Printf("HGet err=%v\n", er4.Error())
   }
}

 性能测试

package main
import (
   "context"
   redis2 "github.com/go-redis/redis/v8"
   "github.com/gomodule/redigo/redis"
   "testing"
   "time"
)
func BenchmarkRedis(b *testing.B) {
   // 新建一个连接池
   var pool *redis.Pool
   pool = &redis.Pool{
      MaxIdle:     10,   //最初的连接数量
      MaxActive:   1000, //连接池最大连接数量,(0表示自动定义),按需分配
      IdleTimeout: 300,  //连接关闭时间 300秒 (300秒不使用自动关闭)
      Dial: func() (redis.Conn, error) { //要连接的redis数据库
         return redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
      },
   }
   var rdb = redis2.NewClient(
      &redis2.Options{
         Addr:         "localhost:6379",
         Password:     "",
         MinIdleConns: 10,
         PoolSize:     1000,
      })
   b.Run("redigo client Benchmark", func(b *testing.B) {
		for j := 0; j 

结果输出

goos: darwin
goarch: amd64
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz
BenchmarkRedis
BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark
BenchmarkRedis/redigo_client_Benchmark-12                26386         39110 ns/op
BenchmarkRedis/go-redis_client_Benchmark
BenchmarkRedis/go-redis_client_Benchmark-12              28186         37794 ns/op

到这里,我们也就讲完了《Go Redis客户端使用的两种对比》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于golang的知识点!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
go语言VScode see 'go help modules' (exit status 1)问题的解决过程go语言VScode see 'go help modules' (exit status 1)问题的解决过程
上一篇
go语言VScode see 'go help modules' (exit status 1)问题的解决过程
Go代码检查的推荐工具及使用详解
下一篇
Go代码检查的推荐工具及使用详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    505次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    563次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    590次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    541次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    352次使用