当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Goroutines 正在休眠

Goroutines 正在休眠

来源:stackoverflow 2024-03-03 12:18:25 0浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是Golang学习者,那么本文《Goroutines 正在休眠》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

问题内容

我收到致命错误:所有 goroutine 都在睡觉 - 死锁!,即使我正在使用缓冲通道并也得到结果。但在获得所有结果后,我收到错误。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    StartJobExample()
}

var MAX_NUM = 1000
func StartJobExample(){
    t1 := time.Now()
    jobs := make(chan int,MAX_NUM)
    result:=make( chan int,MAX_NUM)

    go worker(jobs,result)
    writeNums(jobs)


    for j := range result{
        fmt.Println("number read is ",j)
    }
    close(result)

   t2 := time.Now()

   fmt.Println("Time taken in operation ",t2.Sub(t1).Seconds())
}

func  worker(jobs <-chan int ,result chan<- int){
         for i:= range jobs{
                result<-addTwo(i)
         }
}

func writeNums(jobs chan<- int){
    for i:=0;i

解决方案


您的代码中有几个错误,让我们一一检查一下。

首先,在您的情况下,您实际上并不需要缓冲通道,因为它们目前正在帮助掩盖您的真正问题。

其次,writenums函数应该在单独的goroutine中执行。现在,您在同一个 goroutine(main goroutine)中的 jobs 通道中写入并从 result 通道中读取,在您的情况下,这必然会产生死锁。使用缓冲通道掩盖了这个问题。所以,只需这样做:

go writenums(jobs)

第三,你当前的代码永远不会执行这个:

for j := range result{
        fmt.println("number read is ",j)
    }
    close(result)

这就是在您的示例中产生僵局的原因。 result 通道永远不会关闭,因为 close(result) 是在 for 循环之后执行的。您应该将此 close(result) 放在 worker 函数中,位于 for 循环之后。

func  worker(jobs <-chan int ,result chan<- int){
         for i:= range jobs{
                result<-addtwo(i)
         }
         close(result)
}

这样,result 通道将在 jobs 通道关闭后立即关闭,并且 for 循环退出。

Here 是一个使用无缓冲通道的工作示例。您可以修改它以包含缓冲区,但没有它它也可以工作。

编辑:

多个工作人员的解决方案

添加更多 worker goroutine 的主要问题是关闭 result。由于现在有更多的 worker 协程在运行,所有 worker 协程都需要完成将值放入 result 通道,然后才能关闭 result 通道。

这可以通过 sync.waitgroup 等同步机制来完成。以下是更改:

func StartJobExample(){
    t1 := time.Now()
    numberOfWorkers := 5
    jobs := make(chan int)
    result:=make( chan int)
    var wg sync.WaitGroup

    //initialize a goroutine for syncing completion for all workers
    go func() {
      wg.Wait()
      close(result)
    }()
    
    //initialize all workers
    for i :=0; i < numberOfWorkers; i++ {
      wg.Add(1)
      go worker(&wg, jobs, result, i)
    }

// rest of the StartExample function is unchanged
// ...
}

func  worker(wg *sync.WaitGroup, jobs <-chan int ,result chan<- int, num int){
    for i:= range jobs{
           result<-addTwo(i)
    }
    wg.Done()
    fmt.Println("closing worker ", num)
}

在此示例中,您使用 sync.waitgroup 来同步所有 worker goroutine。首先添加一个单独的 goroutine 来等待所有 worker goroutine 完成 (wg.wait()) 并关闭 result 通道。

其次,在创建每个 worker goroutine 之前,需要先执行 wg.add(1) 。

第三,修改 worker 函数,使其可以在从 jobs 通道读取数据并写入 result 通道后执行 wg.done()。

当最后一个 worker goroutine 执行 wg.done() 时,wg.wait() 会解除其 goroutine 中的执行阻塞,并执行 close(result)。 Here 是其工作原理的完整示例。

今天关于《Goroutines 正在休眠》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Golang 日志记录器的成本若被舍弃Golang 日志记录器的成本若被舍弃
上一篇
Golang 日志记录器的成本若被舍弃
端口配置是否一致?为何重要?
下一篇
端口配置是否一致?为何重要?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    253次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    298次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    272次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    251次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    57次使用