输出的 benchmem
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《输出的 benchmem》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
使用内存分析器运行基准测试时,我看到以下输出
SomeFunc 100 17768876 ns/op 111 B/op 0 allocs/op
我不明白输出 - 0 allocs/op 但分配了 111 b?知道这意味着什么吗?我的函数是否在堆上分配内存?
解决方案
基准测试结果收集在 testing.BenchmarkResult 类型的值中:
type benchmarkresult struct {
n int // the number of iterations.
t time.duration // the total time taken.
bytes int64 // bytes processed in one iteration.
memallocs uint64 // the total number of memory allocations; added in go 1.1
membytes uint64 // the total number of bytes allocated; added in go 1.1
}
您看到的已分配内存和每个操作的分配值由 BencharkResult.AllocedBytesPerOp() 和 BenchmarkResult.AllocsPerOp() 返回。它们记录了返回值是:
所以结果是整数除法。这意味着,如果基准函数在不同的调用中执行不同数量的分配,结果可能不是整数,而是丢弃小数部分(这就是整数除法的工作原理)。
因此,如果函数平均执行少于 1 次分配,您将看到 0 allocs/op,但如果每次调用的平均值至少为 1 个字节,则分配的内存可能大于 0。
让我们看一个例子:
var (
counter int
falsecond bool // always false at runtime
)
func avghalfallocs() {
counter++
if counter%2 == 0 {
return
}
buf := make([]byte, 128)
if falsecond {
fmt.println(buf)
}
}
func avgoneandhalfallocs() {
for i := 0; i < 3; i++ {
avghalfallocs()
}
}
此处 avghalfallocs() 平均每次调用执行一半分配,它通过从一半调用返回而不分配任何内容,并在另一半调用中执行 1 次分配来实现。
avgoneandhalfallocs() 平均每次调用执行 1.5 次分配,因为它调用 avghalfallocs() 3 次。
falsecond 变量和 fmt.println() 调用的目的只是让编译器不会优化我们的分配,但 fmt.println() 永远不会被调用,因此它不会干扰分配。
对上述两个函数进行基准测试,如下所示:
func benchmarkavghalfallocs(b *testing.b) {
for i := 0; i < b.n; i++ {
avghalfallocs()
}
}
func benchmarkavgoneandhalfallocs(b *testing.b) {
for i := 0; i < b.n; i++ {
avgoneandhalfallocs()
}
}
结果是:
BenchmarkAvgHalfAllocs-4 50000000 29.2 ns/op 64 B/op 0 allocs/op BenchmarkAvgOneAndHalfAllocs-4 20000000 92.0 ns/op 192 B/op 1 allocs/op
如您所见,在 avghalfallocs() 的情况下,每次调用 0.5 个分配被截断为 0,在 avgoneandhalfallocs() 的情况下,1.5 个分配被截断为 1。
avghalfallocs() 的平均分配内存为 0.5 * 128 字节 = 64 字节。
avgoneandhalfallocs() 的平均分配内存为 1.5 * 128 字节 = 192 字节。
今天关于《输出的 benchmem》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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