golang中随机数rand的使用
本篇文章向大家介绍《golang中随机数rand的使用》,主要包括随机数、rand,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
1、math/rand
随机数从资源生成。包水平的函数都使用的默认的公共资源。
该资源会在程序每次运行时都产生确定的序列。如果需要每次运行产生不同的序列,应使用Seed函数进行初始化。默认资源可以安全的用于多go程并发。
关于种子seed
程序启动的时候,种子的初始值是一样的,也就是说随机数是一样的,什么意思呢?
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main(){
data := rand.Int63n(100)
fmt.Println(data)
}
每次运行go run main.go
打印的都是 10
如果我们播放种子
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main(){
rand.Seed(time.Now().Unix()) // unix 时间戳,秒
data := rand.Int63n(100)
fmt.Println(data)
}
这样每次执行go run main.go
打印的结果就不一样,但是,根据随机数的特性,如果两次执行的时间戳是在同一秒,那么打印的结果是相同的。
以上的随机数相同的情况是发生在程序启动的时候,如果程序启动后,每次生成随机数会怎样呢?
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main(){
for i := 0; i
运行 go run main.go
打印
10
51
21
51
37
再次运行 go run main.go
打印
10
51
21
51
37
可见每次启动的结果是一样的;但是程序启动后,每次的随机数都不尽相同,是随机的。
如果再加上种子呢?
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main(){
for i := 0; i
运行 go run main.go
打印
86
86
86
86
86
再次运行 go run main.go
打印
72
72
72
72
72
每次启动程序,因为种子不一样,所以随机数不一样;但是程序启动后,每次也都是播放种子,秒级时间戳,如果时间戳一样,就导致种子一样,生成的随机数就一样,所以五次的随机数是一样的。
通过上面的例子。可以知道,播放种子不是必须的,除非要求每次启动程序的时候随机数不一样。
并且,要设置种子的情况下,应该放在整个程序启动的时候,而且只需要设置一次即可。修改上面的例子:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main(){
rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 纳秒时间戳
for i := 0; i
运行 go run main.go
打印
3
49
46
83
25
再次运行 go run main.go
打印
39
3
14
42
65
这次就是理想的结果了。使用纳秒时间戳基本就没问题了,因为我们的程序几乎不会在1纳秒时间内多次启动的。
下面来讲讲rand包的具体用法
rand 包提供了两块的内容,一块是基于 Rand 结构体及其方法;另一块是基于 Rand 结构体再封装的可直接调用的方法 rand.xxx,查看源码就知道它们是同样的功能。
所以,生成随机数有两种方式
rander := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
n1 := rander.Intn(100)
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
n2 := rand.Intn(100)
使用第一种方法,将 rander 作为包的全局变量,这样就只会设置一次种子。
var Rander = rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
随机整数
func (r *Rand) Int() int
func (r *Rand) Int31() int32
func (r *Rand) Int63() int64
func (r *Rand) Uint32() uint32
func (r *Rand) Uint64() uint64
func (r *Rand) Intn(n int) int
func (r *Rand) Int31n(n int32) int32
func (r *Rand) Int63n(n int64) int64
Int, Int31, Int63 生成的数都太大,一般使用 Intn, Int31n, Int63n。得到的范围 [0, n),想要得到 [0, n],就要使用 Intn(n + 1),想要得到 [10, 100] 的随机数,就要使用 Intn(91) + 10。
随机浮点数
func (r *Rand) Float32() float32
func (r *Rand) Float64() float64
得到 [0, 1) 之间的浮点数,32单精度,64双精度。
基于正态分布的随机浮点数
func (r *Rand) NormFloat64() float64
基于指数分布的随机浮点数
func (r *Rand) ExpFloat64() float64
随机序列
func (r *Rand) Perm(n int) []int
返回一个有n个元素的,[0,n)范围内整数的伪随机排列的切片。
Rander.Perm(10) // [1 8 0 4 7 6 3 2 9 5]
总结:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"strings"
"time"
)
func main() {
s := RandString(10)
fmt.Println(s)
}
var Rander = rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
const letterString = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
const numLetterString = "0123456789"
// 随机生成字符串
func RandStr(n int, letter string) string {
str := []byte(letter)
res := ""
for i := 0; i
2、crypto/rand
实现了用于加解密的更安全的随机数生成器。
变量 var Reader io.Reader
是一个全局、共享的密码用强随机生成器。在Unix类型系统中,会从/dev/urandom读取;而windows中会调用RtlGenRandom API。
提供的方法
1、返回一个基于[0, max)的随机数
// Int returns a uniform random value in [0, max). It panics if max
示例
r, err := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(100))
fmt.Println(r.Int64(), err)
2、根据指定的位数bits,返回一个数,大概率是素数,(不知道这个函数是干嘛用的)
// Prime returns a number, p, of the given size, such that p is prime
// with high probability.
// Prime will return error for any error returned by rand.Read or if bits
示例
p, err := rand.Prime(rand.Reader, 8)
fmt.Println(p.Int64(), err)
8个二进制位的最大值为255,此处会随机返回小于255的素数。
3、生成随机的二进制序列
// Read is a helper function that calls Reader.Read using io.ReadFull.
// On return, n == len(b) if and only if err == nil.
func Read(b []byte) (n int, err error) {
return io.ReadFull(Reader, b)
}
比如,随机生成16个字节的数据
var b [16]byte
n, err := rand.Read(b[:])
fmt.Println(n, err)
fmt.Println(b)
返回值
16
[94 184 113 36 224 18 239 52 69 242 14 84 174 113 125 15]
我们可以将其转换成16进制数,也就是32位
buf := make([]byte, 32)
hex.Encode(buf, b[:])
fmt.Println(string(buf))
得到
5eb87124e012ef3445f20e54ae717d0f
通过这个方法可以生成随机的字符串。
今天带大家了解了随机数、rand的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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