go pprof 的使用操作代码
对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《go pprof 的使用操作代码》,主要介绍了gopprof、使用,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
背景
最近合作开发一个项目,项目部署发现了才跑了没多久,就直接宕机了,查看服务器信息发现在某个时间端内存猛的暴涨了非常多,由于是合作开发的项目,我仔细的检查了自己的拿块代码,都没啥问题,另一个开发也说自己的代码没啥问题。
这没理没据的争论也不是个事,突然想起还有 pprof
这么个东西,正好能用上了。一顿操作下来,总算是找到了问题的根源。
pprof 是什么
pprof
是 go
中进行性能分析的工具,可以提供可视化数据查看。
pprof 的采样方式
- runtime/pprof
- net/http/pprof
- test
这里举例采样内存信息。
package main import ( "os" "runtime/pprof" ) func main() { var buf = make([][1024 * 1024]byte, 0) for i := 0; i <p>程序跑完之后会在本地生成 <code>heapProfile</code> 文件,命令行执行 <code>go tool pprof heapProfile</code> 可进入终端交互,可以输入<code> top</code> 等命令查看:</p> <p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20221231/167245742963afacd533712.png"></p> <p>这里可以输入 <code>web</code> 查看可视化界面,如果遇到 <code>Could not execute dot; may need to install graphviz.</code> 错误,需要自行安装,网上教程很多,本篇不提了。</p> <p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20221231/167245742963afacd5a5d33.png"></p> <p>顺带提一下 <code>runtime.MemStats</code> 结构体字段解释</p> <pre class="brush:go;">Alloc uint64 //golang语言框架堆空间分配的字节数 TotalAlloc uint64 //从服务开始运行至今分配器为分配的堆空间总 和,只有增加,释放的时候不减少 Sys uint64 //服务现在系统使用的内存 Lookups uint64 //被runtime监视的指针数 Mallocs uint64 //服务分配内存对象的次数 Frees uint64 //服务回收内存对象的次数 HeapAlloc uint64 //服务分配的堆内存字节数 HeapSys uint64 //系统分配的作为运行栈的内存 HeapIdle uint64 //申请但是未分配的堆内存或者回收了的堆内存(空闲)字节数 HeapInuse uint64 //正在使用的堆内存字节数 HeapReleased uint64 //返回给OS的堆内存,类似C/C++中的free。 HeapObjects uint64 //堆内存块申请的量 StackInuse uint64 //正在使用的栈字节数 StackSys uint64 //系统分配的作为运行栈的内存 MSpanInuse uint64 //用于测试用的结构体使用的字节数 MSpanSys uint64 //系统为测试用的结构体分配的字节数 MCacheInuse uint64 //mcache结构体申请的字节数(不会被视为垃圾回收) MCacheSys uint64 //操作系统申请的堆空间用于mcache的字节数 BuckHashSys uint64 //用于剖析桶散列表的堆空间 GCSys uint64 //垃圾回收标记元信息使用的内存 OtherSys uint64 //golang系统架构占用的额外空间 NextGC uint64 //垃圾回收器检视的内存大小 LastGC uint64 // 垃圾回收器最后一次执行时间。 PauseTotalNs uint64 // 垃圾回收或者其他信息收集导致服务暂停的次数。 PauseNs [256]uint64 //一个循环队列,记录最近垃圾回收系统中断的时间 PauseEnd [256]uint64 //一个循环队列,记录最近垃圾回收系统中断的时间开始点。 NumForcedGC uint32 //服务调用runtime.GC()强制使用垃圾回收的次数。 GCCPUFraction float64 //垃圾回收占用服务CPU工作的时间总和。如果有100个goroutine,垃圾回收的时间为1S,那么就占用了100S。 BySize //内存分配器使用情况
net/http/pprof
需要引入 net/http/pprof
包
package main import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { _ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil) }
然后访问服务地址 http://127.0.0.1:6060/debug/pprof
即可看到如下图所示的调试界面:
- allocs:查看过去所有内存分配的样本。
- block:查看导致阻塞同步的堆栈跟踪。
- cmdline: 当前程序的命令行的完整调用路径。
- goroutine:查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪。
- heap:查看活动对象的内存分配情况。
- mutex:查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪。
- profile: 默认进行 30s 的 CPU Profiling,得到一个分析用的 profile 文件。
- threadcreate:查看创建新 OS 线程的堆栈跟踪。
- trace:略,trace可以单独写一篇文章来介绍。
这里需要注意,如果需要对 block
和 mutex
的信息进行追踪,需要在代码中显式加上以下代码:
runtime.SetBlockProfileRate(1) // 开启对阻塞操作的跟踪,block runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 开启对锁调用的跟踪,mutex
gin 框架使用 pprof
gin
是 go
社区中使用较为广泛的一个 http
服务框架,其使用 pprof
进行性能分析,也有现成的轮子可以使用,引入 github.com/gin-contrib/pprof
即可,其实就是对于 net/http/pprof
的一个包装。
package main import ( "github.com/gin-contrib/pprof" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { engine := gin.Default() pprof.Register(engine) }
test
-bench=. 进行性能测试,“.”是正则匹配,匹配了所有的测试函数 -benchmem 打印出申请内存的次数。一般用于简单的性能测试,不会导出数据文件。 -blockprofile block.out 将协程的阻塞数据写入特定的文件(block.out)。如果-c,则写成二进制文件。 -cpuprofile cpu.out 将协程的CPU使用数据写入特定的文件(cpu.out)。如果-c,则写成二进制文件。 -memprofile mem.out 将协程的内存申请数据写入特定的文件(mem.out)。如果-c,则写成二进制文件。 -mutexprofile mutex.out 将协程的互斥数据写入特定的文件(mutex.out)。如果-c,则写成二进制文件。 -trace trace.out 将执行调用链写入特定文件(trace.out)。
test
导出的数据也需要通过 go tool pprof
来分析。
火焰图
安装
go get -u github.com/google/pprof
启动
pprof -http=:8080 heapProfile
访问 http://localhost:8080
可以得到下图:
每个块都是可点击的,可以进行深度分析。
总结
pprof
是 go
中做性能分析的很强大的一个工具,支持内存,cpu
,锁,goroutine
等数据采集,本篇主要是做个简单介绍,真正进行分析的时候,需要耐心了解各种图,数据展示的含义,一般来说还是比较好理解的。
pprof
性能分析是个很大的知识点,本篇仅做了简单的介绍,最好自己深入理解学习一下。
参考
golang pprof 实战-CPU,heap,alloc,goroutine,mutex,block
好了,本文到此结束,带大家了解了《go pprof 的使用操作代码》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

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- 犹豫的白羊
- 这篇文章内容真及时,细节满满,真优秀,码起来,关注作者大大了!希望作者大大能多写Golang相关的文章。
- 2023-03-25 20:53:44
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- 热心的裙子
- 受益颇多,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢up主分享文章!
- 2023-03-01 11:11:48
-
- 聪明的花卷
- 好细啊,收藏了,感谢作者的这篇博文,我会继续支持!
- 2023-02-12 12:12:27
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