深入了解Golang官方container/heap用法

在Golang实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《深入了解Golang官方container/heap用法》，聊聊container、heap，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

开篇

在 Golang 的标准库 container 中，包含了几种常见的数据结构的实现，其实是非常好的学习材料，我们可以从中回顾一下经典的数据结构，看看 Golang 的官方团队是如何思考的。

• container/list 双向链表；
• container/ring 循环链表；
• container/heap 堆。

今天我们就来看看 container/heap 的源码，了解一下官方的同学是怎么设计，我们作为开发者又该如何使用。

container/heap

包 heap 为所有实现了 heap.Interface 的类型提供堆操作。 一个堆即是一棵树， 这棵树的每个节点的值都比它的子节点的值要小， 而整棵树最小的值位于树根（root）， 也即是索引 0 的位置上。

堆是实现优先队列的一种常见方法。 为了构建优先队列， 用户在实现堆接口时， 需要让 Less() 方法返回逆序的结果， 这样就可以在使用 Push 添加元素的同时， 通过 Pop 移除队列中优先级最高的元素了。

heap 是实现优先队列的常见方式。Golang 中的 heap 是最小堆，需要满足两个特点：

• 堆中某个结点的值总是不小于其父结点的值；
• 堆总是一棵完全二叉树。

所以，根节点就是 heap 中最小的值。

有一个很有意思的现象，大家知道，Golang 此前是没有泛型的，作为一个强类型的语言，要实现通用的写法一般会采用【代码生成】或者【反射】。

而作为官方包，Golang 希望提供给大家一种简单的接入方式，官方提供好算法的内核，大家接入就 ok。采用的是定义一个接口，开发者来实现的方式。

在 container/heap 包中，我们一上来就能找到这个 Interface 定义：

// The Interface type describes the requirements
// for a type using the routines in this package.
// Any type that implements it may be used as a
// min-heap with the following invariants (established after
// Init has been called or if the data is empty or sorted):
//
//	!h.Less(j, i) for 0 
<p>除了 Push 和 Pop 两个堆自己的方法外，还内置了一个 sort.Interface：</p>
<pre class="brush:go;">type Interface interface {
	Len() int
	Less(i, j int) bool
	Swap(i, j int)
}

核心函数

Init

作为开发者，我们基于自己的结构体，实现了 container/heap.Interface，该怎么用呢？

首先需要调用 heap.Init(h Interface) 方法，传入我们的实现：

// Init establishes the heap invariants required by the other routines in this package.
// Init is idempotent with respect to the heap invariants
// and may be called whenever the heap invariants may have been invalidated.
// The complexity is O(n) where n = h.Len().
func Init(h Interface) {
	// heapify
	n := h.Len()
	for i := n/2 - 1; i >= 0; i-- {
		down(h, i, n)
	}
}

在执行任何堆操作之前， 必须对堆进行初始化。 Init 操作对于堆不变性（invariants）具有幂等性， 无论堆不变性是否有效， 它都可以被调用。

Init 函数的复杂度为 O(n) ， 其中 n 等于 h.Len() 。

Pop/Push

作为堆，当然需要实现【插入】和【弹出】这两个能力，这里 any 其实就是 interface{}

// Push pushes the element x onto the heap.
// The complexity is O(log n) where n = h.Len().
func Push(h Interface, x any) {
	h.Push(x)
	up(h, h.Len()-1)
}

// Pop removes and returns the minimum element (according to Less) from the heap.
// The complexity is O(log n) where n = h.Len().
// Pop is equivalent to Remove(h, 0).
func Pop(h Interface) any {
	n := h.Len() - 1
	h.Swap(0, n)
	down(h, 0, n)
	return h.Pop()
}

• Push 函数将值为 x 的元素推入到堆里面，该函数的复杂度为 O(log(n)) 。
• Pop 函数根据 Less 的结果， 从堆中移除并返回具有最小值的元素， 等同于执行 Remove(h, 0)，复杂度为 O(log(n))。（n 等于 h.Len() ）

Remove

// Remove removes and returns the element at index i from the heap.
// The complexity is O(log n) where n = h.Len().
func Remove(h Interface, i int) any {
	n := h.Len() - 1
	if n != i {
		h.Swap(i, n)
		if !down(h, i, n) {
			up(h, i)
		}
	}
	return h.Pop()
}

Remove 函数移除堆中索引为 i 的元素，复杂度为 O(log(n))

Fix

有时候我们改变了堆上的元素，需要重新排序。这时候就可以用 Fix 来完成。

这里需要注意：

• 【先修改索引 i 上的元素的值然后再执行 Fix】
• 【先调用 Remove(h, i) 然后再使用 Push 操作将新值重新添加到堆里面】

二者具有同等的效果。但 Fix 的成本会小一些。复杂度为 O(log(n))。

// Fix re-establishes the heap ordering after the element at index i has changed its value.
// Changing the value of the element at index i and then calling Fix is equivalent to,
// but less expensive than, calling Remove(h, i) followed by a Push of the new value.
// The complexity is O(log n) where n = h.Len().
func Fix(h Interface, i int) {
	if !down(h, i, h.Len()) {
		up(h, i)
	}
}

如何接入

将自定义结构实现上面的 heap.Interface 接口后，先进行 Init，随后调用上面我们提到的 Push / Pop / Remove / Fix 即可。其实大多数情况下用前两个就足够了，我们直接看两个例子。

IntHeap

先来看一个简单例子，基于整型 integer 实现一个最小堆。

• 首先定义一个自己的类型，在这个例子中是 int，所以这一步跳过；
• 定义一个 Heap 类型，这里我们使用 type IntHeap []int；
• 实现自定义 Heap 类型的 5 个方法，三个 sort 的，加上 Push 和 Pop。

有了实现，我们 Init 后就可以 Push 进去元素了，这里我们初始化 2,1,5，又 push 了个 3，最后打印结果完美按照从小到大输出。

// This example demonstrates an integer heap built using the heap interface.
package main

import (
	"container/heap"
	"fmt"
)

// An IntHeap is a min-heap of ints.
type IntHeap []int

func (h IntHeap) Len() int           { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i]  0 {
		fmt.Printf("%d ", heap.Pop(h))
	}
}

Output：
minimum: 1
1 2 3 5

优先队列

官方也给出了实现优先队列的方法，我们需要一个 priority 作为权值，加上 value。

• Value 表示元素值
• Priority 用于排序
• Index 元素在对上的索引值，用于更新元素的操作。

// This example demonstrates a priority queue built using the heap interface.
package main

import (
	"container/heap"
	"fmt"
)

// An Item is something we manage in a priority queue.
type Item struct {
	value    string // The value of the item; arbitrary.
	priority int    // The priority of the item in the queue.
	// The index is needed by update and is maintained by the heap.Interface methods.
	index int // The index of the item in the heap.
}

// A PriorityQueue implements heap.Interface and holds Items.
type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	// We want Pop to give us the highest, not lowest, priority so we use greater than here.
	return pq[i].priority > pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = i
	pq[j].index = j
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x any) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() any {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	old[n-1] = nil  // avoid memory leak
	item.index = -1 // for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

// update modifies the priority and value of an Item in the queue.
func (pq *PriorityQueue) update(item *Item, value string, priority int) {
	item.value = value
	item.priority = priority
	heap.Fix(pq, item.index)
}

// This example creates a PriorityQueue with some items, adds and manipulates an item,
// and then removes the items in priority order.
func main() {
	// Some items and their priorities.
	items := map[string]int{
		"banana": 3, "apple": 2, "pear": 4,
	}

	// Create a priority queue, put the items in it, and
	// establish the priority queue (heap) invariants.
	pq := make(PriorityQueue, len(items))
	i := 0
	for value, priority := range items {
		pq[i] = &Item{
			value:    value,
			priority: priority,
			index:    i,
		}
		i++
	}
	heap.Init(&pq)

	// Insert a new item and then modify its priority.
	item := &Item{
		value:    "orange",
		priority: 1,
	}
	heap.Push(&pq, item)
	pq.update(item, item.value, 5)

	// Take the items out; they arrive in decreasing priority order.
	for pq.Len() > 0 {
		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
		fmt.Printf("%.2d:%s ", item.priority, item.value)
	}
}


Output
05:orange 04:pear 03:banana 02:apple

按时间戳排序

package util

import (
	"container/heap"
)

type TimeSortedQueueItem struct {
	Time  int64
	Value interface{}
}

type TimeSortedQueue []*TimeSortedQueueItem

func (q TimeSortedQueue) Len() int           { return len(q) }
func (q TimeSortedQueue) Less(i, j int) bool { return q[i].Time 
<p>这里我们封装了一个 TimeSortedQueue，里面包含一个时间戳，以及我们实际的值。实现之后，就可以暴露对外的 NewTimeSortedQueue 方法用来初始化，这里调用 heap.Init。</p>
<p>同时做一层简单的封装就可以对外使用了。</p>
<h2>总结</h2>
<p>Go语言中heap的实现采用了一种 “模板设计模式”，用户实现自定义堆时，只需要实现heap.Interface接口中的函数，然后应用heap.Push、heap.Pop等方法就能够实现想要的功能，堆管理方法是由Go实现好的，存放在heap中。</p>
<p>今天带大家了解了container、heap的相关知识，希望对你有所帮助；关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~</p>