当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 我的代码中没有JSON解组输出,但在goplayground中可以正常工作

我的代码中没有JSON解组输出,但在goplayground中可以正常工作

来源:stackoverflow 2024-02-26 08:18:24 0浏览 收藏
推广推荐
免费电影APP ➜
支持 PC / 移动端,安全直达

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《我的代码中没有JSON解组输出,但在goplayground中可以正常工作》,聊聊,我们一起来看看吧!

问题内容

在审查了几个问题后,我决定提出我的问题。有几件事我可以说...

  • 我插入 json 数据的结构已导出,其字段也已导出。
  • 我插入 json 数据的结构是由 protoc 自动生成的。
  • 我使用的结构和代码适用于 go 演示 https://goplay.space/#wzws3dsvcr5

我的代码分为几个部分。

定义 queryparm 结构的原型文件消息。

message queryparm {
  string column_name = 1;
  string column_type = 2;
}

我的结构在 protobuf.pb.go

type queryparm struct {
    columnname           string   `protobuf:"bytes,1,opt,name=column_name,json=columnname,proto3" json:"column_name,omitempty"`
    columntype           string   `protobuf:"bytes,2,opt,name=column_type,json=columntype,proto3" json:"column_type,omitempty"`
    wherevalue           string   `protobuf:"bytes,3,opt,name=where_value,json=wherevalue,proto3" json:"where_value,omitempty"`
    xxx_nounkeyedliteral struct{} `json:"-"`
    xxx_unrecognized     []byte   `json:"-"`
    xxx_sizecache        int32    `json:"-"`
}

我的数据在 pg_client.go

type pgdata struct {
    ...
    queryparms   string    `orm:"null"`
    ...
}

以及我在 grpc_client.go 中的函数

func createjobresponse(d *pg.pgdata) (*pb.jobresponse, error) {
    var qp []*pb.queryparm

    if d.queryparms == *new(string) {
        d.queryparms = "[{}]"
    }
    fmt.printf("parms: %v\ntype: %t\n", d.queryparms, d.queryparms)
    if err := json.unmarshal([]byte(d.queryparms), &qp); err != nil {
        return nil, err
    }
    fmt.printf("parms: %v\ntype: %t\n", qp, qp)
    return &pb.jobresponse{
        ...
        queryparms:   qp,
        ...
    }, nil
}

我在 unmarshal 后收到的输出在我的代码中是空的,并且在演示中包含空的 queryparm 结构指针。 json 字符串显然是预先存在的。

Parms: [{"ColumnName":"message_property_assetId","ColumnType":"string"},{"ColumnName":"id","ColumnType":"string"},{"ColumnName":"message_id","ColumnType":"string"},{"ColumnName":"message_security_tenantId","ColumnType":"string"}]
Type: string
Parms: [   ]
Type: []*proto_export.QueryParm

是否有某种原因导致我的代码和演示的输出应该不同?

结论编辑:

我想说,出于某种奇怪的原因,我使用了与解码 json 不同的结构来编码 json。这导致 json 字段名称不同并导致 json 无法正确解码。

确保使用相同的结构进行编码和解码!


解决方案


两个可行的解决方案:

  1. 您可以使用:
var qp []interface{}

尝试this

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

type queryparm struct {
    columnname           string   `protobuf:"bytes,1,opt,name=column_name,json=columnname,proto3" json:"column_name,omitempty"`
    columntype           string   `protobuf:"bytes,2,opt,name=column_type,json=columntype,proto3" json:"column_type,omitempty"`
    wherevalue           string   `protobuf:"bytes,3,opt,name=where_value,json=wherevalue,proto3" json:"where_value,omitempty"`
    xxx_nounkeyedliteral struct{} `json:"-"`
    xxx_unrecognized     []byte   `json:"-"`
    xxx_sizecache        int32    `json:"-"`
}

func main() {
    jsonstr := `[
        {"columnname":"message_property_assetid","columntype":"string"},
        {"columnname":"id","columntype":"string"},
        {"columnname":"message_id","columntype":"string"},
        {"columnname":"message_security_tenantid","columntype":"string"}]`
    // var qp []queryparm
    var qp []interface{}
    if err := json.unmarshal([]byte(jsonstr), &qp); err != nil {
        return
    }
    fmt.println(qp)
}

输出:

[map[columnname:message_property_assetid columntype:string] map[columnname:id columntype:string] map[columnname:message_id columntype:string] map[columnname:message_security_tenantid columntype:string]]
  1. 您的 json 标记中包含 column_namecolumn_type,而不是 columnnamecolumntypejson:"column_name,omitempty",因此您可以更改输入字符串,例如:
jsonstr := `[
    {"column_name":"message_property_assetid","column_type":"string"},
    {"column_name":"id","column_type":"string"},
    {"column_name":"message_id","column_type":"string"},
    {"column_name":"message_security_tenantid","column_type":"string"}]`

尝试this

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

type queryparm struct {
    columnname           string   `protobuf:"bytes,1,opt,name=column_name,json=columnname,proto3" json:"column_name,omitempty"`
    columntype           string   `protobuf:"bytes,2,opt,name=column_type,json=columntype,proto3" json:"column_type,omitempty"`
    wherevalue           string   `protobuf:"bytes,3,opt,name=where_value,json=wherevalue,proto3" json:"where_value,omitempty"`
    xxx_nounkeyedliteral struct{} `json:"-"`
    xxx_unrecognized     []byte   `json:"-"`
    xxx_sizecache        int32    `json:"-"`
}

func main() {
    jsonstr := `[
        {"column_name":"message_property_assetid","column_type":"string"},
        {"column_name":"id","column_type":"string"},
        {"column_name":"message_id","column_type":"string"},
        {"column_name":"message_security_tenantid","column_type":"string"}]`
    var qp []queryparm
    if err := json.unmarshal([]byte(jsonstr), &qp); err != nil {
        return
    }
    fmt.printf("%+v\n", qp)
}

输出:

[{ColumnName:message_property_assetId ColumnType:string WhereValue: XXX_NoUnkeyedLiteral:{} XXX_unrecognized:[] XXX_sizecache:0} {ColumnName:id ColumnType:string WhereValue: XXX_NoUnkeyedLiteral:{} XXX_unrecognized:[] XXX_sizecache:0} {ColumnName:message_id ColumnType: WhereValue: XXX_NoUnkeyedLiteral:{} XXX_unrecognized:[] XXX_sizecache:0} {ColumnName:message_security_tenantId ColumnType:string WhereValue: XXX_NoUnkeyedLiteral:{} XXX_unrecognized:[] XXX_sizecache:0}]
  1. 您可以编写自定义 json 编组和解组。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《我的代码中没有JSON解组输出,但在goplayground中可以正常工作》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
三种人工智能在高等教育中的创意运用三种人工智能在高等教育中的创意运用
上一篇
三种人工智能在高等教育中的创意运用
使用 Golang 实现原子且线程安全的 Redis 事务
下一篇
使用 Golang 实现原子且线程安全的 Redis 事务
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3201次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3414次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3444次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4552次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3822次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码