当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 出现意外行为的同步代码实现

出现意外行为的同步代码实现

来源:stackoverflow 2024-02-24 22:09:23 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战,手把手教大家学习《出现意外行为的同步代码实现》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

问题内容

下面是我在学习 golang 中的 goroutine 时正在研究的一个示例。在下面的代码中,我们生成 30 个 goroutine,每个 goroutine 都访问一个名为ordersprocessed 的共享变量。该示例代表收银员处理订单。一旦ordersprocessed 超过 10,我们就会打印出收银员无法接受更多订单。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

func main() {
    var (
      wg sync.waitgroup
      ordersprocessed int64
    )
    // this does not work as expected
    cashier := func(ordernum int) {
        value := atomic.loadint64(&ordersprocessed)
        fmt.println("value is ", value)
        if value < 10 {
            // cashier is ready to serve!
            fmt.println("proessing order", ordernum)
            atomic.addint64(&ordersprocessed, 1)
        } else {
            // cashier has reached the max capacity of processing orders.
            fmt.println("i am tired! i want to take rest!", ordernum)
        }
        wg.done()
    }

    for i := 0; i < 30; i++ {
        wg.add(1)
        go func(ordernum int) {
            // making an order
            cashier(ordernum)
        }(i)

    }
    wg.wait()
}

我希望看到 10 个订单的已处理消息,但此后无法处理。不过,这 30 个订单都会得到处理。我使用了sync/atomic包来同步对ordersprocessed变量的访问,但是它的值总是被每个goroutine读取为0。但是,如果我将上面的代码更改为使用互斥锁,如下所示,它将按预期工作:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    var (
       wg sync.WaitGroup
       ordersProcessed int64
       mutex sync.Mutex
    )
    // This works as expected
    cashier := func(orderNum int) {
        mutex.Lock()
        if ordersProcessed < 10 {
            // Cashier is ready to serve!
            fmt.Println("Processing order", orderNum)
            ordersProcessed++
        } else {
            // Cashier has reached the max capacity of processing orders.
            fmt.Println("I am tired! I want to take rest!", orderNum)
        }
        mutex.Unlock()
        wg.Done()
    }

    for i := 0; i < 30; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(orderNum int) {
            // Making an order
            cashier(orderNum)
        }(i)

    }
    wg.Wait()
}

有人可以告诉我我使用sync/atomic包同步对ordersprocessed变量的访问的方式有什么问题吗?


解决方案


您使用了sync/atomic包,但没有同步goroutines。

当你启动 30 个 Goroutine 时,每个 Goroutine 首先读取共享变量并递增它。如果所有 goroutine 都读取该变量,它们都会读取 0。这里的问题是,当一个 goroutine 正在处理该变量时,您没有阻止其他 goroutine 修改该变量。程序运行后,共享变量可以是 10 到 30 之间的任意值,具体取决于 goroutine 的交错方式。

您的第二个实现是正确的,它可以防止其他 goroutine 在其中一个 goroutine 正在处理共享变量时读取和修改共享变量。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《出现意外行为的同步代码实现》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
GCP IoT 核心无法验证此 RSA_PEM 公钥并报错GCP IoT 核心无法验证此 RSA_PEM 公钥并报错
上一篇
GCP IoT 核心无法验证此 RSA_PEM 公钥并报错
实现零拷贝数据消耗的替代方法
下一篇
实现零拷贝数据消耗的替代方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    575次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    617次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    649次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    609次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    424次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码