当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 计数器合并排序片段

计数器合并排序片段

来源:stackoverflow 2024-02-24 19:18:25 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习Golang,那么本文《计数器合并排序片段》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

问题内容

我有一个关于 go 中切片、计数器、时间以及令人困惑的合并和排序的一般性问题。

我通过在线实践练习编写了一个小程序来了解 go,我很困惑为什么我编写的解决方案会出错。

代码只是两个计数器切片,它们按时间排序,我决定尝试合并它,并再次按计数对应的时间对其进行排序。我已经完成了其余的代码,但合并让我感到困惑。

将提供代码片段供您细读。

package main

import (
  "fmt"
  "time"
)

/*
Given Counter slices that are sorted by Time, merge the slices into one slice.
Make sure that counters with the same Time are merged and the Count is increased.
E.g:

A = [{Time: 0, Count: 5}, {Time:1, Count: 3}, {Time: 4, Count 7}]
B = [{Time: 1, Count: 9}, {Time:2, Count: 1}, {Time: 3, Count 3}]

merge(A, B) ==>

[{Time: 0, Count: 5}, {Time: 1: Count: 12}, {Time: 2, Count 1}, {Time: 3, Count: 3}, {Time: 4: Count: 7}]

Explain the efficiency of your merging.
*/

type Counter struct {
  Time  time.Time
  Count uint64
}
var (

  A = []Counter{
    {Time: time.Unix(0, 0), Count: 5},
    {Time: time.Unix(0, 1), Count: 3},
    {Time: time.Unix(0, 4), Count: 7},
  }

  B = []Counter{
    {Time: time.Unix(0, 0), Count: 5},
    {Time: time.Unix(0, 1), Count: 12},
    {Time: time.Unix(0, 2), Count: 1},
    {Time: time.Unix(0, 3), Count: 3},
    {Time: time.Unix(0, 4), Count: 7},
  }
)

func merge(a, b []Counter) []Counter {
  // Insert your code here
  res1 := append(a)  <--- ERROR?
  res2 := append(b)  <--- ERROR?
  
  return nil
}

func main() {
  AB := merge(A, B)
  for _, c := range AB {
    fmt.Println(c)
  }
}

解决方案


要解决有关附加和排序数组的问题,您只需将一个数组的各个部分附加到另一个数组,如下所示:

result := append(a, b...)

要根据内部结构类型(如 unix 时间)对数组进行排序,最好的选择是创建切片的自定义类型并实现 sort.interface 的方法。

示例是:

type bytime []counter

func (c bytime) len() int           { return len(c) }
func (c bytime) swap(i, j int)      { c[i], c[j] = c[j], c[i] }
func (c bytime) less(i, j int) bool { return c[i].time.before(c[j].time) }

然后调用

sort.sort(bytime(result))

完整示例:https://play.golang.org/p/L9_aPRlQsss

但请注意,我并没有解决您的编码练习如何基于内部指标合并两个数组,仅将一个数组附加到另​​一个数组。你需要在家庭作业中做一些工作;-) 这仍然会产生排序的(不是元素合并的)切片:

{1970-01-01 00:00:00 +0000 UTC 5}
{1970-01-01 00:00:00.000000001 +0000 UTC 3}
{1970-01-01 00:00:00.000000001 +0000 UTC 9}
{1970-01-01 00:00:00.000000002 +0000 UTC 1}
{1970-01-01 00:00:00.000000003 +0000 UTC 3}
{1970-01-01 00:00:00.000000004 +0000 UTC 7}

理论要掌握,实操不能落!以上关于《计数器合并排序片段》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
获取特定 k8s 资源的 JSON 格式的 schema.GroupVersionResource获取特定 k8s 资源的 JSON 格式的 schema.GroupVersionResource
上一篇
获取特定 k8s 资源的 JSON 格式的 schema.GroupVersionResource
成功捕获 Hyperledger Fabric 2.2.0 中的错误处理响应:数据值与架构不匹配
下一篇
成功捕获 Hyperledger Fabric 2.2.0 中的错误处理响应:数据值与架构不匹配
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    291次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    344次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    347次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    310次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    131次使用