golang xorm 自定义日志记录器之使用zap实现日志输出、切割日志(最新)
来源:脚本之家
2023-02-24 18:20:13
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本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《golang xorm 自定义日志记录器之使用zap实现日志输出、切割日志(最新)》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
1.准备并下载好需要的包
- xorm.io/xorm
- xorm.io/core
- go.uber.org/zap
- gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2 用于切割zap
- github.com/lib/pq 本文使用postgresql数据库
2. 连接postgresql数据库
// 创建pg数据库连接 func newDb() (*xorm.Engine, error) { source := fmt.Sprintf("host=%s port=%d user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable", "127.0.0.1", 5432, "postgres", "root", "postgres") engine, err := xorm.NewEngine("postgres", source) if err != nil { return nil, err } // 连接池中最大连接数 engine.SetMaxOpenConns(100) // 连接池中最大空闲连接数 engine.SetMaxIdleConns(10) // 单个连接最大存活时间(单位:秒) engine.SetConnMaxLifetime(10) engine.ShowSQL(true) // 输出日志 终点部分使用自定义日志记录器 engine.SetLogger(&customXormLogger{ level: xormlog.LOG_INFO, showSQL: true, }) return engine, nil }
3. zap日志工具
// zap func getZapLog() *zap.Logger { loggerName := "db" // 日志文件名称 if logger, has := loggerMap[loggerName]; has { return logger } else { loggerMu.Lock() output := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{ Filename: "./log", MaxSize: 100, // 日志文件最大容量(单位:MB),超过容量,文件会自动分割 MaxBackups: 1, // 保留的日志天数(单位:天) MaxAge: 10, // 保留的日志文件个数,文件数量超过该值,最旧的文件会被删除 }) // 如果需要可以输出当控制台 //output = zapcore.NewMultiWriteSyncer(output, os.Stdout) level := zapcore.DebugLevel _ = level.Set("info") // 设置日志级别 debug info warn error fatal (日志级别从大到小) core := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), // 设置日志输出格式 这块可以自定义 output, zap.NewAtomicLevelAt(level), ) newLogger := zap.New(core, zap.AddStacktrace(zapcore.ErrorLevel)) loggerMap[loggerName] = newLogger loggerMu.Unlock() return newLogger } }
4.实现xorm 自定义日志记录器
// 重点:实现xormLogger接口 自定义记录器 type customXormLogger struct { level xormlog.LogLevel showSQL bool } var _ xormlog.Logger = &customXormLogger{} func (c *customXormLogger) Debug(v ...interface{}) { if c.level <h3>5.使用</h3> <pre class="brush:go;">// 测试 pgDb, err := newDb() fmt.Println(err) queryInterface, _ := pgDb.SQL("select * from test").QueryInterface() fmt.Println(queryInterface)
完整代码
package main import ( "fmt" _ "github.com/lib/pq" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" "sync" "xorm.io/xorm" xormlog "xorm.io/xorm/log" ) var ( loggerMap = map[string]*zap.Logger{} loggerMu = &sync.Mutex{} ) // 创建pg数据库连接 func newDb() (*xorm.Engine, error) { source := fmt.Sprintf("host=%s port=%d user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable", "127.0.0.1", 5432, "postgres", "root", "postgres") engine, err := xorm.NewEngine("postgres", source) if err != nil { return nil, err } // 连接池中最大连接数 engine.SetMaxOpenConns(100) // 连接池中最大空闲连接数 engine.SetMaxIdleConns(10) // 单个连接最大存活时间(单位:秒) engine.SetConnMaxLifetime(10) engine.ShowSQL(true) // 输出日志 终点部分使用自定义日志记录器 engine.SetLogger(&customXormLogger{ level: xormlog.LOG_INFO, showSQL: true, }) return engine, nil } // zap func getZapLog() *zap.Logger { loggerName := "db" // 日志文件名称 if logger, has := loggerMap[loggerName]; has { return logger } else { loggerMu.Lock() output := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{ Filename: "./log", MaxSize: 100, // 日志文件最大容量(单位:MB),超过容量,文件会自动分割 MaxBackups: 1, // 保留的日志天数(单位:天) MaxAge: 10, // 保留的日志文件个数,文件数量超过该值,最旧的文件会被删除 }) // 如果需要可以输出当控制台 //output = zapcore.NewMultiWriteSyncer(output, os.Stdout) level := zapcore.DebugLevel _ = level.Set("info") // 设置日志级别 debug info warn error fatal (日志级别从大到小) core := zapcore.NewCore( zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()), // 设置日志输出格式 这块可以自定义 output, zap.NewAtomicLevelAt(level), ) newLogger := zap.New(core, zap.AddStacktrace(zapcore.ErrorLevel)) loggerMap[loggerName] = newLogger loggerMu.Unlock() return newLogger } } // 重点:实现xormLogger接口 自定义记录器 type customXormLogger struct { level xormlog.LogLevel showSQL bool } var _ xormlog.Logger = &customXormLogger{} func (c *customXormLogger) Debug(v ...interface{}) { if c.level <h3>参考文档</h3> <p><a target='_blank' href='https://www.17golang.com/gourl/?redirect=MDAwMDAwMDAwML57hpSHp6VpkrqbYLx2eayza4KafaOkbLS3zqSBrJvPsa5_0Ia6sWuR4Juaq6t9nq5roGCUgXuytMyerpdliZa-fJ3SmpXcoZrTk6W7ZGmosWyKppOApaLI3J6wgYaa3LGHfs6B3LGjkq2FYLF2cWS_jaNgin2CsLOVsKKBnKKZs4iZ0IXdyKOF4H6csIl9Zr6zo20' rel='nofollow'>Golang XORM搭配OpenTracing+Jaeger链路监控让SQL执行一览无遗(附源码)</a></p> <p>以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。</p>
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评论列表
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- 结实的芝麻
- 这篇技术贴真是及时雨啊,太细致了,很棒,码起来,关注老哥了!希望老哥能多写Golang相关的文章。
- 2023-03-13 07:58:22
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