性能瓶颈:Golang 中 Badger DB 的键值存储
最近发现不少小伙伴都对Golang很感兴趣,所以今天继续给大家介绍Golang相关的知识,本文《性能瓶颈:Golang 中 Badger DB 的键值存储》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~
在 badgerdb 中,我们有数十亿个 string
类型的键和 hashvaluelist
类型的值。在我们的用例中,hashvaluelist
的长度可能以百万为单位。在插入 badgerdb 之前,我们必须对 []byte
中的键和值进行编码;我们正在使用 encoding/gob
包。因此,每当我们需要值时,我们就必须再次解码它们。在我们的例子中,这个解码过程会产生开销。
type hashvalue struct { row_id string address string } type hashvaluelist []hashvalue
为了减轻解码开销,我们将设计更改为前缀迭代。通过前缀迭代,我们将集合中的每个值存储为不同的 badger kv 对,而不是具有大值的单个键。键的前缀将是原始哈希值键。然后,我们需要添加一个后缀,以提供原始集合中值集合的唯一性。 所以在你原来的方案中有这样的东西:
k1 -> [v1, v2, v3, ..., vn] ... km -> [w1, ..., wm]
现在有类似的东西:
k1@1 -> v1 k1@2 -> v2 k1@3 -> v2 ... k1@n -> vn ... km@1 -> w1 ... km@m -> wm
为了从数据库中查找值,我们有 n 个 goroutine 读取 keychan
通道并将值写入 valchan
。
func Get(db *badger.DB, KeyChan <-chan string, ValChan chan []byte) { var val []byte for key := range KeyChan { txn := db.NewTransaction(false) opts := badger.DefaultIteratorOptions opts.Prefix = []byte(key) it := txn.NewIterator(opts) prefix := []byte(key) for it.Rewind(); it.ValidForPrefix(prefix); it.Next() { item := it.Item() val, err := item.ValueCopy(val[:]) ValChan <- val item = nil if err != nil { fmt.Println(err) } } it.Close() txn.Discard() } }
在 prefix 迭代中,get func 一段时间后变得非常慢。我们收集了 5 秒的执行跟踪,结果如下:
这里 github.com/dgraph-io/badger/v3.(*iterator).fill.func1 n=2033535
在内部创建了大量的 goroutine。
花费在调度程序等待上的大量时间。
我们如何提高前缀迭代性能?对于我们的用例有更好的方法吗?
谢谢
正确答案
如果您想快速迭代前缀并收集结果,您应该考虑使用 Badger 中的 Stream 框架。它使用许多 goroutine 来使迭代速度与磁盘允许的速度一样快。
https://pkg.go.dev/github.com/outcaste-io/badger/v3#Stream
此外,一般来说,使用 Go 通道来收集可能数百万个结果的速度会非常慢。最好通过批量处理结果并减少与通道交互的次数来使用通道。
Stream Framework 通过为您提供串行执行的 Stream.Send 函数来处理所有这些问题。您甚至可以保持编码数据不变,并在发送中对其进行解码,或从发送中复制它。
今天关于《性能瓶颈:Golang 中 Badger DB 的键值存储》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

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