博查万象

博查万象是什么

博查万象是一款依托多模态混合搜索与先进语义排序技术打造的新一代搜索引擎，旨在为开发者提供Web Search、AI Search以及Semantic Reranker等高效API服务。该平台能够从近千亿级别的网页数据库中精准检索新闻、图片、视频及百科等高质量信息，支持自然语言提问并实现低至0.15秒的极速响应。博查万象严格遵循国内数据安全规范，确保数据不出境，有效帮助AI智能体（Agents）、聊天机器人（Chatbots）及检索增强生成（RAG）应用减少幻觉问题，实时连接世界知识。

博查万象的主要功能

• Web Search API（通搜）：支持使用自然语言进行全网搜索，返回包含标题、链接、摘要、站点图标、发布时间及图片在内的结构化数据。单次请求最多返回50条结果，响应延迟低至0.15秒。
• AI Search API（AI搜）：执行全网混合搜索并自动提取垂直领域的结构化数据，支持大模型实时生成答案、处理追问及流式输出，最终返回多模态参考来源与总结性答案。
• Semantic Reranker API（语义排序）：采用自研的80M参数Transformer模型，在BM25或RRF初步排序后对候选结果进行语义层面的精细排序，支持recall50@top_n50模式，使搜索结果更符合大语言模型（LLM）的偏好。
• Agent Search API（智能体搜索）：调用特定AI智能体来解答用户疑问，提供专业且深入的答案及追问建议（目前该功能已结束内测，有垂直领域需求的用户可切换至AI Search使用）。
• Bocha Hybrid Search Database（BochaDB）：支持关键词与向量相结合的混合搜索模式，内置语义重排序功能，为RAG应用提供一站式的检索基础设施支持。
• 余额查询API：允许用户实时查看账户余额及资源消耗详情。

如何使用博查万象

• 注册并获取 API-KEY：前往博查万象官方网站 https://open.bochaai.com/ 完成账号注册，免费领取调用资源包并获取用于接口认证的 API-KEY。
• 选择接入方式：平台提供四种灵活的调用途径：官方 REST API、兼容 OpenAI/LangChain 的大模型 Function Call、主流 AI 开发平台插件（如腾讯元器、扣子、钉钉、Dify）以及 MCP Server。
• 调用 Web Search API（通搜）：通过 https://api.bocha.cn/v1/web-search 接口执行全网搜索，支持自然语言指令、时间范围筛选、指定网站限定以及文本摘要输出。
• 调用 AI Search API（AI 搜）：执行多模态混合搜索，自动抓取垂直领域结构化数据，支持大模型实时生成回答、处理追问及流式输出，返回涵盖网页、图片及多模态参考源（模态卡）的综合答案。
• 调用 Semantic Reranker API（语义排序）：利用自研的 bocha-semantic-reranker 对已有候选文档进行语义精排，支持 recall50@top_n50 模式，输出相关性评分及排序结果，优化LLM读取效果。
• 查询账户余额：利用余额查询 API 实时监控账户资源消耗与剩余额度，方便进行成本控制和用量管理。

博查万象的关键信息和使用要求

• API端点：例如 https://api.bocha.cn/v1/web-search 等，采用 RESTful JSON 格式。
• 认证方式：使用 Bearer Token（即 API-KEY）进行身份验证。
• 数据覆盖：涵盖近千亿网页及生态内容源，包括新闻、图片、视频、百科、机票酒店、学术资料等垂直领域。
• 合规安全：数据来源及搜索结果均符合国内安全法规，数据保留在国内，满足企业级B端用户的合规需求。
• 响应性能：Web Search 实现0.15秒极速响应；AI Search 同时支持流式和非流式两种输出模式。
• 返回上限：单次搜索请求最多返回50条网页结果（count=50）。
• 接入生态：提供官方API、Function Call、AI开发平台插件及MCP Server四种集成方式。

博查万象的核心优势

• 专为AI优化：搜索结果格式专门针对大模型设计，Semantic Reranker 与 LLM 同属 Transformer 架构，排序后的内容更受大模型青睐。
• 混合搜索精准：通过意图识别 Router 驱动关键词与向量的多路召回，结合 BM25/RRF 初排与语义精排，全链路提升搜索准确度。
• 轻量高效：自研80M参数语义排序模型，性能媲美国际一线280M/560M参数模型，同时具备更快的推理速度和更低的成本。
• 合规领先：作为国内市场稀缺的内容合规搜索API，确保数据不出境，填补了国内市场的空白。
• 极速响应：Web Search 支持0.15秒的低延迟响应，能够满足高并发下的实时检索需求。
• 生态集成完善：原生支持 OpenAI/LangChain Function Call 及 MCP Server，并提供腾讯元器、扣子、钉钉、Dify等智能体平台的插件支持。

博查万象的同类竞品对比

博查万象的应用场景

• AI对话增强：为聊天机器人接入实时联网搜索功能，基于高质量检索上下文减少大模型幻觉，显著提升回答的时效性与准确性。
• RAG知识问答：作为RAG系统的外部检索组件，从近千亿网页中召回带有引用来源的结构化知识，支撑企业知识库构建及开放域问答服务。
• AI搜索引擎：打造具备摘要生成、多模态参考源展示及追问功能的对话式搜索产品，支持流式输出及垂直领域结构化数据的呈现。
• 智能体开发：通过 Function Call 或平台插件（如腾讯元器、扣子、钉钉、Dify）赋予 AI Agents 实时获取信息与深度推理的能力。
• 企业合规检索：满足国内B端企业对内容合规性及数据不出境的严格安全要求，替代海外搜索API以服务于本土化AI应用。